Sistemas de inteligencia artificial para la síntesis del conocimiento: marcos teóricos y revisiones de la literatura.

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dc.contributor.authorCodina, Lluís
dc.date.accessioned2025-04-29T16:16:52Z
dc.date.available2025-04-29T16:16:52Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractPresentación de las fases y los procedimientos principales del uso de inteligencias artificiales generativas para trabajos y publicaciones académicas, con especial dedicación a la producción de síntesis del conocimiento: marcos teóricos y revisiones de la literatura. Presentación de procedimientos para rapid review y meta síntesis narrativas. Procesos de evaluación de sistemas de IA. Presentación de funcionalidades de Perplexity y Phind y sistemas especializados de IA para el entorno académicos. Procedimientos prácticos. Aspectos éticos
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10230/70242
dc.language.isospa
dc.rightsEstos materiales se publican como Recursos Educativos Abiertos bajo una licencia CC Atribución-CompartirIgual 4.0 Internacional
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/deed.es
dc.subject.keywordInteligencia artificial generativa
dc.subject.keywordPublicaciones académicas
dc.subject.keywordPensamiento crítico
dc.subject.keywordMeta síntesis narrativas
dc.subject.keywordPerplexity
dc.subject.keywordPhind, GPT
dc.subject.keywordGPT
dc.subject.keywordElicit
dc.subject.keywordScispace
dc.titleSistemas de inteligencia artificial para la síntesis del conocimiento: marcos teóricos y revisiones de la literatura.
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/other

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