Sistemas de inteligencia artificial para la síntesis del conocimiento: marcos teóricos y revisiones de la literatura.

Abstract

Presentación de las fases y los procedimientos principales del uso de inteligencias artificiales generativas para trabajos y publicaciones académicas, con especial dedicación a la producción de síntesis del conocimiento: marcos teóricos y revisiones de la literatura. Presentación de procedimientos para rapid review y meta síntesis narrativas. Procesos de evaluación de sistemas de IA. Presentación de funcionalidades de Perplexity y Phind y sistemas especializados de IA para el entorno académicos. Procedimientos prácticos. Aspectos éticos