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Recent Submissions

Guia pedagògica: manual pel professorat del recurs "Hackeja aquest llibre: el misteri de l’institut"
(2026) Universitat Pompeu Fabra
La biblioteca universitaria en la era de la IA: una visión de usuario
(Universitat Pompeu Fabra, 2026) Codina, Lluís
Impacto de la inteligencia artificial (IA) en las funciones y roles de las bibliotecas universitarias desde la perspectiva de un investigador y docente. La presentación subraya que, a pesar de la irrupción tecnológica, las funciones esenciales de las bibliotecas, como dar acceso a información, apoyo a la investigación, transferencia de conocimiento y formación de usuario, se mantienen vigentes, aunque se verán profundamente transformadas por el potencial innovador de la IA. Por tanto, es evidente la necesidad de desarrollar nuevas competencias: saber utilizar los sistemas de IA de manera eficiente y ética, evaluar su calidad y robustez, entender y aplicar principios de ética y emplear pensamiento crítico para mitigar riesgos como el sedentarismo cognitivo y la atribución indebida de contenidos generados por IA. La transparencia en el uso de la IA y la responsabilidad humana son centrales: las IA se consideran herramientas, no fuentes ni autoras de trabajos académicos. El uso académico responsable implica un proceso de transformación de los contenidos generados, evaluando, verificando y atribuyendo correctamente la información. El modelo propuesto para la integración adecuada de la IA en bibliotecas universitarias exige una interacción crítica escalonada (human-in-the-loop) y la alineación con valores democráticos y normativas de protección de datos. Se destacan sistemas recomendados, tanto generalistas como especializados, y se advierte sobre los riesgos cognitivos y éticos de la dependencia excesiva de la IA. Se concluye que la verdadera innovación está en combinar el potencial de la IA con el rigor académico y la trazabilidad epistémica, promoviendo buenas prácticas y una gestión transparente. Se presentan someramente ideas como la co creación dialógica y el GEO o generative Engine Optimization, relacionado con el poder blando y una nueva posible frontera de las Bibliotecas universitarias.
Decàleg de bones pràctiques per a l'ús de la IA en la docència universitària
(2026) Erta-Majó, Arnau; Valverde-Valencia, Àlex; Balcells, Jordi; Batalla Gavaldà, Abraham; Besalduch Canes, Núria; Castellano Granell, Jordi; Cecília Gallego, Pau; Cid da Silva, Montse; Cid Górriz, Robert; Cuadrat García, Ramón; Fraile, Mar; Garmendia, Beñat; Guasch Bosch, Joaquim; Martín Moreno, Jordi; Morral, Anna; Panisello Tafalla, Pere; Perales Domini, Tània; Pradas, Ricard; Salvador Lluesma, Mireia
Uso de sistemas de inteligencia artificial en tesis doctorales en comunicación
(2025-12-03) Codina, Lluís
Presentación de los puntos cardinales de utilización desistemas de inteligencia artificialen tesis doctorales, de los que se desprende la necesidad de marcos de actuación que preserven la integridad de la autoría humana y las buenas practicas académicas en materia de plagio y cadena de atribución. La presentación propone modelos como la interacción crítica escalonada (“human-in-the-loop”) y el marco Veritas de evaluación, verificación, atribución y edición de los contenidos generados por IA, como forma a la vez ética y eficiente de utilizar sistemas de inteligencia artificial en tesis doctorales. La razón es que, aunque se reconoce la utilidad de la IA en tareas exploratorias y en determinadas fases metodológicas, la IA no puede aportar contenidos de forma directa a una tesis doctoral, ni en general, a trabajos académicos evaluativos. La IA tampoco puede sustituir el análisis ni la síntesis a cargo del investigador en revisiones de la literatura en tesis doctorales. La IA puede ofrecer asistencia significativa y agilizar tareas como búsqueda de referencias, exploración inicial de marcos teóricos y metodológicos,así como asistencia en análisis y síntesis de documentos, pero genera riesgos cognitivos cuando reemplaza competencias humanas, lo que genera una “deuda cognitiva” y debilita el proceso de formación investigadora. Se subraya la importancia ética de que el investigador mantenga responsabilidad total sobre el contenido, aplicando pensamiento crítico, verificación de fuentes y edición personalizada antes de incorporar aportes de IAen una tesis. Dado que el trabajo académico es evaluativo, cualquier uso sustancial de IA debe declararse conforme a normativas institucionales y recomendaciones internacionales. La presentación analiza los principales sistemas de IA tanto generalistas como especializados que pueden ser útiles en tesis doctorales y trabajos académicos en general. Se analizan con detalle algunos sistemas de IA en especial Notebook LM, Consensus, Undermind y Elicit. Se proponen modelos de prompts especializados en ideación para tesis doctorales y de clarificación conceptual para trabajos académicos en general. Adicionalmente, hay apartados dedicados a ilustrar temas de adaptación y personalización de los sistemas de inteligencia artificial y a la deuda cognitiva. Diversas diapositivas contienen enlaces a recursos útiles sobre los temas tratados. La sección de referencia incluye enlaces a normativas y guías, así como una lista de referencias relacionadas con los temas tratados.
Legal efficacy in the digital era: assessing regulatory responses to Artificial Intelligence and misinformation in the journalism workflow
(Universitat Pompeu Fabra, 2025) Díaz Noci, Javier
Scholars generally agree that the monumental, perhaps defin-itive, crisis of the media industry—specifically, of the press (un-derstood as large, printed newspapers)—began in 2008. That year, the worldwide financial crisis broke out, and, simultane-ously, printed press sales declined for the first time, being sur-passed by digital media consumption. Facing the immense influence of digital platforms (Meese, 2023), major media companies globally began an intense search for new revenue models (Díaz-Noci & Pérez-Altable, 2023). They also actively lobbied the legislative and executive branches in favour of their financial interests (Danbury, 2016). Since then, media companies, especially legacy printed news-papers, have actively campaigned to establish paywalls. This subscription model has seen relative success but has not halted the industry's decline. Notable exceptions exist, such as the membership-based model adopted by The Guardian. The persistence of this economic problem has been encapsu-lated by scholars: ‘If news is important, why aren’t more people willing to pay for it?’ (Tandoc Jr. & Seet, 2024). This reluctance to pay is even more evident among young adults, a demographic where trust in news is also lower.
Apuntes de Comunicación & Política: 2. Mercado informativo y globalización. La comunicación en el cambio de siglo.
(Universitat Pompeu Fabra, 2025) Díaz Noci, Javier
Este texto recupera unos apuntes de la asignatura Políticas de comunicación (y comunicación política) impartida durante algunos cursos (entre 2003 y 2008) en la Facultad de Ciencias Sociales y de la Comunicación de la Universidad del País Vasco-Euskal Herriko Unibertsitatea, en la licenciatura en Periodismo. El texto, aunque se ha revisado mínimamente, refleja el estado de las cosas y las propias posturas del autor a la altura de 2005.
Apuntes de Comunicación & Política: 1. La comunicación política como comunicación estratégica.
(Universitat Pompeu Fabra, 2025) Díaz Noci, Javier
Este texto parte de unos apuntes de la asignatura Políticas de comunicación (y comunicación política) impartida durante algunos cursos en la Facultad de Ciencias Sociales y de la Comunicación de la Universidad del País Vasco-Euskal Herriko Unibertsitatea, en la licenciatura en Periodismo. Ha sido revisado y actualizado en 2025.
Revisiones sistemáticas de la literatura con bases de datos académicas
(Universitat Pompeu Fabra, 2025) Aguilera Cora, Elisenda; Codina, Lluís
Presentación de las revisiones sistemáticas de la literatura de tipo Scoping Review como base para mapear áreas de conocimiento, detectar huecos de investigación y planificar investigaciones sólidas y de impacto. Presentación del framework SALSA como método para articular una revisión de la literatura. Uso de las bases de datos académicas para constituir la base de la evidencia.
Inteligencia artificial en revisiones de la literatura para tesis doctorales: procedimientos, riesgos, implicaciones éticasy declaración
(Universitat Pompeu Fabra, 2025) Codina, Lluís; Aguilera Cora, Elisenda
La presentación aborda el uso de inteligencia artificial (IA) en tesis doctorales, especialmente su aplicación en revisiones de la literatura y scoping reviews. Se destaca que la IA puede ofrecer asistencia significativa en tareas como búsquedas exploratorias, exploración de marcos teóricos y metodológicos, y categorización de documentos, pero advierte sobre los riesgos de reemplazar competencias humanas, lo que genera una “deuda cognitiva” y debilita el proceso de formación investigadora. Se subraya la importancia ética de que el investigador mantenga responsabilidad total sobre el contenido, aplicando pensamiento crítico, verificación de fuentes y edición personalizada antes de incorporar aportes de IA. El trabajo académico debe ser evaluativo y cualquier uso sustancial de IA debe declararse conforme a normativas institucionales y recomendaciones internacionales. La presentación analiza los riesgos del uso de sistemas de inteligencia artificial para generar revisiones de la literatura completas y señala que estas carecen de validez y de fiabilidad al ser generadas enteramente sin control humano. Además, con las revisiones de la literatura generadas por IA se pierden los bienes de proceso, esto es, la formación del doctorando. La presentación propone modelos como la interacción humano-IA en ciclos escalonados (“human-in-the-loop”) y el marco Veritas para transformar, verificar y atribuir los contenidos generados por IA. Aunque se reconoce la utilidad de la IA en tareas exploratorias y metodológicas, se concluye que no puede sustituir el análisis ni la síntesis en revisiones de la literatura en tesis doctorales.
Revisiones de la literatura con inteligencia artificial
(2025) Codina, Lluís
La presentación “Revisiones de la literatura con inteligencia artificial” de Lluís Codina (UPF) aborda el impacto, riesgos, y recomendaciones sobre el uso de IA en procesos académicos, centrándose en revisiones de literatura como scoping reviews y sistemáticas. Expone que la IA puede mejorar notablemente la eficiencia, gestión y análisis de datos bibliográficos, pero advierte sobre la pérdida de bienes de proceso, es decir, habilidades investigadoras y pensamiento crítico, al delegar parcialmente tareas esenciales en sistemas automáticos. Se detalla que la cadena de atribución y la responsabilidad epistémica son pilares fundamentales en la academia; por ello, cualquier contenido generado por IA debe ser sometido a un proceso transformador (modelo Veritas), que incluya verificación, atribución, edición y declaración transparente del uso de la IA. Es inaceptable copiar y pegar textos generados por IA sino que antes deben transformarse críticamente y con supervisión humana (“humano en el ciclo”). Además, se subrayan riesgos éticos y cognitivos: atrofia, deuda y sedentarismo intelectual, así como el riesgo de sesgos y falta de validez y fiabilidad en contenidos automatizados. Finalmente, se recomienda aplicar interacción crítica escalonada y transparencia, considerando la IA como herramienta para la asistencia o la expansión del investigador, pero no como sustitución del trabajo del investigador. El contexto regulatorio, los principios éticos y el futuro de la IA consciente también se revisan brevemente.
Cálculo fraccional de conjuntos y una aplicación relacionada con paneles solares híbridos
(Universidad Autónoma de Coahuila, 2022-06-08) Torres Hernandez, Anthony; Brambila Paz, Fernando
Utilización de la IA como parte de los procesos de enseñanza/aprendizaje fuera del aula
(2025-05-12) Garde Cano, Cristina; Codina, Lluís
Uso de sistemas de inteligencia artificial en la docencia universitaria. Presentación de un caso de utilización de sistemas de inteligencia artificial generativa como parte de las materias de Documentación en grados de Periodismo y de Comunicación Audiovisual. Presentación de un esquema de evaluación de la calidad de sistemas de inteligencia artificial generativa como parte del pensamiento crítico de los estudiantes y académicos en el uso de la IA.
Sistemas de inteligencia artificial para la síntesis del conocimiento: marcos teóricos y revisiones de la literatura.
(2025) Codina, Lluís
Presentación de las fases y los procedimientos principales del uso de inteligencias artificiales generativas para trabajos y publicaciones académicas, con especial dedicación a la producción de síntesis del conocimiento: marcos teóricos y revisiones de la literatura. Presentación de procedimientos para rapid review y meta síntesis narrativas. Procesos de evaluación de sistemas de IA. Presentación de funcionalidades de Perplexity y Phind y sistemas especializados de IA para el entorno académicos. Procedimientos prácticos. Aspectos éticos
Proyecto Rassif programa formativo: por la protección transregional y transnacional de los derechos de menores marroquíes migrantes y extranjeros en Marruecos y Cataluña.
(Universitat Pompeu Fabra, 2023) Premat Katz, Celia
El proyecto “Rassif, desarrollado por el Casal dels Infants en consorcio con la UPF, la ONG AIDA y las entidades marroquíes AICEED, BAYTI, RDR”: por la protección transregional y transnacional de los menores migrantes, marroquís y extranjeros en Marruecos y Cataluña” tiene como objetivo general de contribuir a la garantía de los derechos de los menores en proceso migratorio, marroquíes y extranjeros, en Marruecos y Cataluña respondiendo a los desafíos que suscita su movilidad transregional y transnacional. De forma específica, Rassif pretende mejorar las respuestas colectivas de los actores de la sociedad civil y de las instituciones para la protección de los derechos de los menores en su proceso migratorio. El programa está actualmente financiado por la Agencia Catalana de Cooperación al desarrollo, por el Ayuntamiento de Barcelona y la Unión Europea.
Aplicación de sistemas de IA en un trabajo de final de máster universitario: presentación de un caso
(Universitat Pompeu Fabra, 2025) Ren, Yunzhuo; Mohammadi, Leila; Codina, Lluís
En el contexto académico actual, el uso de herramientas de inteligencia artificial (IA) se ha convertido en una estrategia emergente para mejorar la eficiencia y calidad de los trabajos de investigación. La IA permite a los investigadores optimizar la búsqueda de literatura, sistematizar información y facilitar la construcción de marcos teóricos y metodológicos. A medida que estas tecnologías avanzan, su implementación en la academia plantea nuevas oportunidades y desafíos, lo que requiere un análisis crítico de sus ventajas y limitaciones
Introduction to research integrity and good scientific practices (MOOC)
(2024-10) Martinez-Campos, Maruxa; Casamitjana-Martinez, Eva
This course is aimed at all researchers, although it has a focus on biomedical research. It has six modules. Each of the six modules consists of a short introductory video, followed by a PDF with essential information and further resources about the topic. The topics covered will give you an overview of scientific integrity – what it is, and how to maintain it. You will see that integrity is more than lack of fraud, and that there are many ways in which our work, our research, can be compromised. From data management or unconscious bias, to conflicts of interest and the politics of scientific publications, not forgetting the ethical implications of animal and human research, this course will help you reflect on your own research practices and point you to some resources that can help you make better science.
Analysing digital journalism: Vol. 3, n. 2 Media analysis
(2024) Barraca, Marc; Poels, Nienke; Díaz Noci, Javier
The communication paradigm has changed a lot over the years, especially dur-ing the last two decades. Media industry has been forced to adapt to rapid move-ments in which the appearance of the Internet and social media has provoked movements and mutations referring to different aspects of the press industry: ways of working, business and financial models, manners of communication with their audiences. Also, how to publicize news and adapt them according to actuality, making characteristics like immediacy, hypertextuality or multimedi-ality essentials for online websites and media, as well as transparency or objec-tivity that impacts also in the traditional newspapers. We examine and analyze two online media that correspond to different countries. On one hand, it dis-cusses Relevo, a new sports digital-born media from Spain and an American weekly magazine dedicated to sports, Sports Illustrated. The transformation of new communication practices has affected business concentration and profes-sional practices of media. As a consequence, we want to compare both media in order to see how they are different, what measures they take in order to make their journalist proposals and objectives and investigate to which extent their media structure limits or affects them in the production of news.
Academic databases and AI systems for doctoral theses
(2024) Codina, Lluís; Aguilera Cora, Elisenda; Lopezosa, Carlos
Key aspects in the use of academic databases and generative artificial intelligence in academic works in the light of ethics and critical thinking. Review of how to use Scopus and Web of Science. Discussion aboutthe intervention points (loci) of databases and artificial intelligence systems: introduction, theoretical framework, state of the art, methodological framework and discussion. Review of six main points of work with artificial intelligence systems: sources, attribution, verification, linking, search spaces, privacy. Presentation of the main phases and procedures for the use of generative artificial intelligence for academic work. Characteristics of AI systems for academic use. The problem of attribution as a new source of plagiarism, voluntary or involuntary. Evaluation: variables, phases and procedures.
Bases de datos y sistemas de IA para tesis doctorales
(2024) Codina, Lluís; Aguilera Cora, Elisenda; Lopezosa, Carlos
Aspectos principales en el uso de bases de datos académicas y de inteligencias artificiales generativas en trabajos académicos bajo la luz de la ética y el pensamiento crítico. Revisión de la forma de utilizar Scopus y Web ofScience. Discusión de los puntos de intervención (loci) de las bases de datos y de los sistemas de inteligencia artificial: introducción, marco teórico, estado de la cuestión, marco metodológico y discusión. Revisión de seis puntos principales de trabajo con sistemas de inteligencia artificial: fuentes, atribución, verificación, vinculación, espacios de búsqueda, privacidad. Presentación de las fases y los procedimientos principales del uso de inteligencias artificiales generativas para trabajos académicos. Características de los sistemas de IA para uso académico. El problema de la atribución como nueva fuente de plagio, voluntario o involuntario. Evaluación: variables, fases y procedimientos.
IA en trabajos académicos: la perspectiva de la publicación y las revistas científicas
(2024) Codina, Lluís; Lopezosa, Carlos; Aguilera Cora, Elisenda
Aspectos principales en el uso de inteligencias artificiales generativas en trabajos académicos desde el punto de vista de la publicación y las revistas académicas. Revisión de siete puntos principales: fuentes, atribución, verificación, vinculación, espacios de búsqueda, privacidad, permisos de las revistas. Presentación de las fases y los procedimientos principales del uso de inteligencias artificiales generativas para trabajos académicos. Características de los sistemas de IA para uso académico. El problema de la atribución como nueva fuente de plagio, voluntario o involuntario. Evaluación: variables, fases y procedimientos.

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