Bases de datos y sistemas de IA para tesis doctorales
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- dc.contributor.author Codina, Lluís
- dc.contributor.author Aguilera Cora, Elisenda
- dc.contributor.author Lopezosa, Carlos
- dc.date.accessioned 2024-11-04T14:27:03Z
- dc.date.available 2024-11-04T14:27:03Z
- dc.date.issued 2024
- dc.description.abstract Aspectos principales en el uso de bases de datos académicas y de inteligencias artificiales generativas en trabajos académicos bajo la luz de la ética y el pensamiento crítico. Revisión de la forma de utilizar Scopus y Web ofScience. Discusión de los puntos de intervención (loci) de las bases de datos y de los sistemas de inteligencia artificial: introducción, marco teórico, estado de la cuestión, marco metodológico y discusión. Revisión de seis puntos principales de trabajo con sistemas de inteligencia artificial: fuentes, atribución, verificación, vinculación, espacios de búsqueda, privacidad. Presentación de las fases y los procedimientos principales del uso de inteligencias artificiales generativas para trabajos académicos. Características de los sistemas de IA para uso académico. El problema de la atribución como nueva fuente de plagio, voluntario o involuntario. Evaluación: variables, fases y procedimientos.ca
- dc.format.mimetype application/pdf
- dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10230/68430
- dc.language.iso spaca
- dc.rights Licencia: documento publicado con una licencia CC Atribución-CompartirIgual4.0 Internacionalca
- dc.rights.accessRights info:eu-repo/semantics/openAccessca
- dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/ca
- dc.subject.keyword Bases de datos académicas
- dc.subject.keyword Scopus
- dc.subject.keyword Web of Science
- dc.subject.keyword Inteligencia artificial generativa
- dc.subject.keyword Perplexity
- dc.subject.keyword Elicit
- dc.subject.keyword Trabajos académicos
- dc.subject.keyword Plagio
- dc.subject.keyword Cadena de atribución
- dc.subject.keyword Ética
- dc.subject.keyword Pensamiento crítico
- dc.subject.keyword Citación
- dc.title Bases de datos y sistemas de IA para tesis doctoralesca
- dc.type info:eu-repo/semantics/reportca