Bases de datos y sistemas de IA para tesis doctorales

Codina, Lluís; Aguilera Cora, Elisenda; Lopezosa, Carlos

Bases de datos y sistemas de IA para tesis doctorales

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Codina, L, Aguilera Cora, E, Lopezosa, C. Bases de datos y sistemas de IA para tesis doctorales. 2024. handle: http://hdl.handle.net/10230/68430

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Abstract

Aspectos principales en el uso de bases de datos académicas y de inteligencias artificiales generativas en trabajos académicos bajo la luz de la ética y el pensamiento crítico. Revisión de la forma de utilizar Scopus y Web ofScience. Discusión de los puntos de intervención (loci) de las bases de datos y de los sistemas de inteligencia artificial: introducción, marco teórico, estado de la cuestión, marco metodológico y discusión. Revisión de seis puntos principales de trabajo con sistemas de inteligencia artificial: fuentes, atribución, verificación, vinculación, espacios de búsqueda, privacidad. Presentación de las fases y los procedimientos principales del uso de inteligencias artificiales generativas para trabajos académicos. Características de los sistemas de IA para uso académico. El problema de la atribución como nueva fuente de plagio, voluntario o involuntario. Evaluación: variables, fases y procedimientos.