Atributos de calidad web para repositorios de datos de investigación en universidades

Citació

  • Morales Vargas A, Codina L. Atributos de calidad web para repositorios de datos de investigación en universidades. Hipertext.net. 2019; 19:49-62. DOI: 10.31009/hipertext.net.2019.i19.04

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Descripció

  • Resum

    El nuevo modelo de ciencia abierta requiere de una infraestructura adecuada para preservar y compartir los datos de investigación. Ello ha implicado un desafío tanto para los investigadores como para las universidades y centros. Como respuesta se han creado más de dos mil repositorios de datos en el mundo, un cuarto por parte de estas instituciones, con diferentes softwares especializados. El presente trabajo tiene como objetivo proponer atributos de calidad web para evaluar la interfaz de este tipo de sitios. Para ello se realizó una revisión sistematizada de literatura con directrices internacionales, requisitos técnicos y recomendaciones de expertos, detectando coincidencias. Como resultado se ofrece un protocolo de análisis especialmente formulado para repositorios de datos de investigación, con parámetros e indicadores sobre la interfaz de usuario, localización, acceso y reutilización, conservación, difusión, evaluación y compromiso institucional. A modo de conclusión se observa la necesidad de atender los aspectos específicos de este tipo de datos, relevando el papel de las bibliotecas universitarias para gestionarlos.
    The new Open Science model requires an adequate infrastructure to preserve and share research data. This has involved a challenge for both researchers and universities and centers. In response, more than two thousand data repositories have been created in the world, a quarter by these institutions, with different specialized software. This paper aims to propose web quality attributes to evaluate the interface of this type of sites. For this, a systematic review of literature with international guidelines, technical requirements and expert recommendations was carried out, detecting coincidences. As a result, an analysis protocol specially formulated for repositories of research data is offered, with parameters and indicators on the user interface, location, access and reuse, conservation, dissemination, evaluation and institutional commitment. In conclusion, the need to address the specific aspects of this type of data is noted, highlighting the role of university libraries in managing them.
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