IA y bancos de imágenes: una metodología de investigación

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• dc.contributor.author Freixa Font, Pere
• dc.contributor.author Redondo i Arolas, Mar
• dc.contributor.author Codina, Lluís
• dc.contributor.author Lopezosa, Carlos
• dc.date.accessioned 2025-09-30T06:31:01Z
• dc.date.available 2025-09-30T06:31:01Z
• dc.date.issued 2025
• dc.description.abstract Este capítulo presenta un marco metodológico para analizar el sesgo de género y la presencia de estereotipos socioculturales en bancos de imágenes profesionales, con especial atención a los resultados visuales generados por plataformas fotográficas y generadas con IA. El estudio se basa en la hipótesis de que las indicaciones neutrales (aquellas que carecen de referencias explícitas al género, la edad o la etnia) deberían, en ausencia de sesgos culturales o técnicos, generar una representación visual equilibrada entre las diferentes categorías sociales. Cualquier desviación significativa de dicha proporcionalidad puede indicar la existencia de sesgos implícitos o clichés visuales recurrentes. Para explorar esto, se analizan imágenes recuperadas de cuatro plataformas profesionales: dos basadas en fotografía convencional y dos basadas en la generación de imágenes con IA. Se ha desarrollado un sistema de indicadores codificados para clasificar las representaciones en términos de género, edad, etnia, diversidad funcional, pautas de belleza y acciones representadas. La metodología excluye imágenes de grupo y variantes casi idénticas para garantizar la diversidad y el rigor analítico. Los hallazgos revelan que las plataformas basadas en IA se alinean con mayor consistencia con las indicaciones del usuario (60,36 %) en comparación con las bases de datos fotográficas tradicionales (44,84 %). Sin embargo, ambos tipos de plataformas presentan patrones estereotipados, lo que sugiere la persistencia de tropos visuales y clichés. La metodología propuesta resulta eficaz para detectar estos sesgos y ofrece un marco analítico transferible. El capítulo busca contribuir a esfuerzos más amplios hacia culturas visuales más inclusivas, fomentando la investigación interdisciplinaria sobre la generación y representación algorítmica de imágenes en medios digitales.
• dc.description.sponsorship Este trabajo forma parte del proyecto “Parámetros y estrategias para incrementar la relevancia de los medios y la comunicación digital en la sociedad: curación, visualización y visibilidad (CUVICOM)”. Ayuda PID2021-123579OB-I00 financiada por MICIU/AEI/10.13039/501100011033 y por FEDER, UE.
• dc.format.mimetype application/pdf
• dc.identifier.citation Freixa P, Redondo-Arolas M, Codina L, Lopezosa C. IA y bancos de imágenes: una metodología de investigación. En: Guallar J, Vállez M, Ventura-Cisquella A, coordinadores. Comunicación digital: tendencias y buenas prácticas. Barcelona: Ediciones Profesionales de la Información; 2025. p. 157-70. DOI: 10.3145/cuvicom.11.esp
• dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10230/71315
• dc.language.iso spa
• dc.publisher Ediciones Profesionales de la Información
• dc.relation.projectID info:eu-repo/grantAgreement/ES/3PE/PID2021-123579OB-I00
• dc.rights Obra distribuida bajo una licencia CC BY-NC-SA 4.0
• dc.rights.accessRights info:eu-repo/semantics/openAccess
• dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
• dc.subject.keyword Sesgo de género
• dc.subject.keyword Estereotipos
• dc.subject.keyword Bancos de imágenes
• dc.subject.keyword Inteligencia artificial
• dc.subject.keyword Representación visual
• dc.subject.keyword Prompts de imágenes
• dc.subject.keyword Interpretación algorítmica
• dc.subject.keyword Análisis iconográfico
• dc.subject.keyword Representación mediática
• dc.title IA y bancos de imágenes: una metodología de investigación
• dc.type info:eu-repo/semantics/bookPart
• dc.type.version info:eu-repo/semantics/publishedVersion