Machine learning on gut microbiome reveals potential biomarkers for Parkinson’s diagnosis
Mostra el registre complet Registre parcial de l'ítem
- dc.contributor.author Roda Sánchez, Xènia
- dc.date.accessioned 2022-12-01T08:00:51Z
- dc.date.available 2022-12-01T08:00:51Z
- dc.date.issued 2022-06-21
- dc.description Treball de fi de grau en Bioinformàtica. Curs 2021-2022ca
- dc.description Tutor: Andreu Paytuvíca
- dc.description.abstract Anàlisi del microbioma intestinal amb tècniques d’Intel·ligència Artificial per tal de descobrir biomarcadors de la malaltia de Parkinson a través de diferències entre el microbioma intestinal de subjectes controls i pacients de Parkinson, mitjançant la identificació de tàxons candidats, famílies de gens i vies biològiques per conèixer variables que podrien arribar a ser importants per a la detecció precoç de la malaltia.ca
- dc.description.abstract Análisis del microbioma intestinal con técnicas de Inteligencia Artificial para el decubrimiento de biomarcadores en la enfermedad del Parkinson a través de diferencias entre el microbioma intestinal de sujetos controles y pacientes con Parkinson, mediante la identificación de taxones candidatos, familias de genes y vías biológicas para obtener información sobre variables importantes en la detección temprana de la enfermedad.
- dc.description.abstract Analysis of the gut microbiome with Artificial Intelligence techniques in order to discover biomarkers for Parkinson’s disease through differences between the gut microbiome of controls subjects and Parkinson patients, by identifying candidate taxa, gene families and pathways to get insight of some variables that could become important for the early detection of the disease.en
- dc.format.mimetype application/pdf*
- dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10230/55061
- dc.language.iso engca
- dc.rights This is an Open Access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 licenseca
- dc.rights.accessRights info:eu-repo/semantics/openAccessca
- dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ca
- dc.subject.keyword Parkinson, Malaltia deca
- dc.subject.keyword Malalties neurodegenerativesca
- dc.subject.keyword Microbiomaca
- dc.subject.keyword Aprenentatge automàticca
- dc.subject.keyword Alpha-sinucleínaca
- dc.subject.keyword Neurones dopaminèrgiquesca
- dc.subject.keyword Bacteriòfagsca
- dc.subject.keyword Enfermedad de Parkinson
- dc.subject.keyword Enfermedades neurodegenerativas
- dc.subject.keyword Aprendizaje automático
- dc.subject.keyword Alfa-sinucleína
- dc.subject.keyword Neuronas dopaminérgicas
- dc.subject.keyword Bacteriófagos
- dc.subject.keyword Parkinson’s diseaseen
- dc.subject.keyword Neurodegenerative diseasesen
- dc.subject.keyword Microbiomeen
- dc.subject.keyword Machine learningen
- dc.subject.keyword Alpha-synucleinen
- dc.subject.keyword Dopaminergic neuronsen
- dc.subject.keyword Bacteriophagesen
- dc.subject.other Treball de fi de grau – Curs 2021-2022ca
- dc.title Machine learning on gut microbiome reveals potential biomarkers for Parkinson’s diagnosisca
- dc.type info:eu-repo/semantics/bachelorThesisca