Web of Science Research Assistant: análisis funcional y recomendaciones de uso
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- dc.contributor.author Lopezosa, Carlos
- dc.contributor.author Aguilera Cora, Elisenda
- dc.contributor.author Codina, Lluís
- dc.contributor.author Boté-Vericad, Juan José
- dc.date.accessioned 2025-09-30T06:30:28Z
- dc.date.available 2025-09-30T06:30:28Z
- dc.date.issued 2025
- dc.description.abstract Este capítulo ofrece un análisis funcional integral de Web of Science Research Assistant, una herramienta de inteligencia artificial generativa integrada en la base de datos académica de Clarivate. Diseñada para mejorar los flujos de trabajo de investigación, la herramienta apoya tareas como revisiones de literatura, exploración temática, identificación de expertos y selección de revistas. A través de un examen detallado de su interfaz y funcionalidades, que incluyen la síntesis temática, el mapeo de co-citaciones y la visualización de tendencias, este capítulo destaca el potencial de la herramienta para agilizar el descubrimiento científico. Se presentan varios casos prácticos que demuestran sus capacidades para optimizar búsquedas, identificar artículos seminales y sugerir revistas de publicación relevantes. A pesar de sus características innovadoras, el uso de la herramienta debe guiarse por el pensamiento crítico, la transparencia y las consideraciones éticas. Se anima a los investigadores a ver al asistente no como un sustituto, sino como un complemento de la labor académica. El capítulo concluye enfatizando el valor de una interacción reflexiva y estratificada con la IA para integrar estas tecnologías de forma responsable en la práctica académica.
- dc.description.sponsorship Este trabajo forma parte del proyecto “Parámetros y estrategias para incrementar la relevancia de los medios y la comunicación digital en la sociedad: curación, visualización y visibilidad (CUVICOM)”. Ayuda PID2021-123579OB-I00 financiada por MICIU/AEI/10.13039/501100011033 y por FEDER, UE.
- dc.format.mimetype application/pdf
- dc.identifier.citation Lopezosa C, Aguilera-Cora E, Codina L, Boté-Vericad JJ. Web of Science Research Assistant: análisis funcional y recomendaciones de uso. En: Guallar J, Vállez M, Ventura-Cisquella A, coordinadores. Comunicación digital: tendencias y buenas prácticas. Barcelona: Ediciones Profesionales de la Información; 2025. p. 184-200. DOI: 10.3145/cuvicom.13.esp
- dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10230/71313
- dc.language.iso spa
- dc.publisher Ediciones Profesionales de la Información
- dc.relation.projectID info:eu-repo/grantAgreement/ES/3PE/PID2021-123579OB-I00
- dc.rights Obra distribuida bajo una licencia CC BY-NC-SA 4.0
- dc.rights.accessRights info:eu-repo/semantics/openAccess
- dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- dc.subject.keyword Inteligencia artificial generativa
- dc.subject.keyword Herramientas de búsqueda académica
- dc.subject.keyword Web of Science
- dc.subject.keyword Web of Science Research Assistant
- dc.subject.keyword Automatización de la revisión de literatura
- dc.subject.keyword Ética y transparencia en la investigación
- dc.title Web of Science Research Assistant: análisis funcional y recomendaciones de uso
- dc.type info:eu-repo/semantics/bookPart
- dc.type.version info:eu-repo/semantics/publishedVersion