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Testeando ATLAS.ti con OpenAI: hacia un nuevo paradigma para el análisis cualitativo de entrevistas con inteligencia artificial

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dc.contributor.author Lopezosa, Carlos
dc.contributor.author Codina, Lluís
dc.contributor.author Boté-Vericad, Juan José
dc.date.accessioned 2023-04-12T12:39:04Z
dc.date.available 2023-04-12T12:39:04Z
dc.date.issued 2023-04-12
dc.identifier.citation Lopezosa C, Codina L, Boté-Vericad JJ. Testeando ATLAS.ti con OpenAI: hacia un nuevo paradigma para el análisis cualitativo de entrevistas con inteligencia artificial. Barcelona: Universitat Pompeu Fabra. Departament de Comunicació, 2023. [30] p. (Serie Editorial DigiDoc. DigiDoc Reports).
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10230/56449
dc.description.abstract Este informe busca brindar orientación práctica a los investigadores para codificar entrevistas en proyectos de investigación e identificar patrones de respuestas mediante el uso del programa de análisis de contenido asistido por ordenador ATLAS.ti y su nueva herramienta de inteligencia artificial (IA) lanzada el 28 de marzo de 2023. Más concretamente, este trabajo pone a prueba y explica cómo funciona este reciente servicio de IA proporcionado por ATLAS.ti, llamado AI Coding, una herramienta en fase beta diseñada para simplificar el proceso de codificación de las respuestas de las entrevistas y que está impulsada con el modelo GPT de la empresa OpenAI. Se añade como bonus, un apartado dedicado a la transcripción automática de entrevistas registradas con voz gracias a Whisper de OpenAI.
dc.description.abstract This report aims to provide practical guidance to researchers on how to code interviews in research projects and identify response patterns using the computer-assisted content analysis program ATLAS.ti and its new artificial intelligence (AI) tool released on March 28, 2023. Specifically, this work tests and explains how this recent AI service provided by ATLAS.ti, called AI Coding, a beta tool designed to simplify the process of coding interview responses, works, and is powered by OpenAI's GPT model. As a bonus, a section dedicated to automatic transcription of voice-recorded interviews using OpenAI's Whisper is included.
dc.description.sponsorship Este trabajo forma parte del desarrollo de metodologías dentro del proyecto "Parámetros y estrategias para incrementar la relevancia de los medios y la comunicación digital en la sociedad: curación, visualización y visibilidad (CUVICOM)”. PID2021-123579OB-I00 (MICINN), Ministerio de Ciencia e Innovación (España). Actividad financiada por la Unión Europea-NextGenerationEU, Ministerio de Universidades y Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia, mediante convocatoria de la Universidad Pompeu Fabra (Barcelona).
dc.format.mimetype application/pdf
dc.language.iso spa
dc.rights This work is distributed under this Creative Commons license
dc.title Testeando ATLAS.ti con OpenAI: hacia un nuevo paradigma para el análisis cualitativo de entrevistas con inteligencia artificial
dc.type info:eu-repo/semantics/report
dc.subject.keyword ChatGPT
dc.subject.keyword ATLAS.ti
dc.subject.keyword inteligencia artificial
dc.subject.keyword IA
dc.subject.keyword CAQDAS
dc.subject.keyword entrevistas
dc.subject.keyword investigación cualitativa
dc.subject.keyword metodologías cualitativas
dc.subject.keyword análisis de datos
dc.subject.keyword Whisper OpenAI
dc.subject.keyword artificial intelligence
dc.subject.keyword interviews
dc.subject.keyword qualitative research
dc.subject.keyword qualitative methodologies
dc.subject.keyword data analysis
dc.relation.projectID info:eu-repo/grantAgreement/ES/2PE/PID2021-123579OB-I00
dc.rights.accessRights info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.type.version info:eu-repo/semantics/publishedVersion

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