Testeando ATLAS.ti con OpenAI: hacia un nuevo paradigma para el análisis cualitativo de entrevistas con inteligencia artificial

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dc.contributor.authorLopezosa, Carlos
dc.contributor.authorCodina, Lluís
dc.contributor.authorBoté-Vericad, Juan José
dc.date.accessioned2023-04-12T12:39:04Z
dc.date.available2023-04-12T12:39:04Z
dc.date.issued2023-04-12
dc.description.abstractEste informe busca brindar orientación práctica a los investigadores para codificar entrevistas en proyectos de investigación e identificar patrones de respuestas mediante el uso del programa de análisis de contenido asistido por ordenador ATLAS.ti y su nueva herramienta de inteligencia artificial (IA) lanzada el 28 de marzo de 2023. Más concretamente, este trabajo pone a prueba y explica cómo funciona este reciente servicio de IA proporcionado por ATLAS.ti, llamado AI Coding, una herramienta en fase beta diseñada para simplificar el proceso de codificación de las respuestas de las entrevistas y que está impulsada con el modelo GPT de la empresa OpenAI. Se añade como bonus, un apartado dedicado a la transcripción automática de entrevistas registradas con voz gracias a Whisper de OpenAI.ca
dc.description.abstractThis report aims to provide practical guidance to researchers on how to code interviews in research projects and identify response patterns using the computer-assisted content analysis program ATLAS.ti and its new artificial intelligence (AI) tool released on March 28, 2023. Specifically, this work tests and explains how this recent AI service provided by ATLAS.ti, called AI Coding, a beta tool designed to simplify the process of coding interview responses, works, and is powered by OpenAI's GPT model. As a bonus, a section dedicated to automatic transcription of voice-recorded interviews using OpenAI's Whisper is included.
dc.description.sponsorshipEste trabajo forma parte del desarrollo de metodologías dentro del proyecto "Parámetros y estrategias para incrementar la relevancia de los medios y la comunicación digital en la sociedad: curación, visualización y visibilidad (CUVICOM)”. PID2021-123579OB-I00 (MICINN), Ministerio de Ciencia e Innovación (España). Actividad financiada por la Unión Europea-NextGenerationEU, Ministerio de Universidades y Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia, mediante convocatoria de la Universidad Pompeu Fabra (Barcelona).
dc.format.mimetypeapplication/pdf*
dc.identifier.citationLopezosa C, Codina L, Boté-Vericad JJ. Testeando ATLAS.ti con OpenAI: hacia un nuevo paradigma para el análisis cualitativo de entrevistas con inteligencia artificial. Barcelona: Universitat Pompeu Fabra. Departament de Comunicació, 2023. [30] p. (Serie Editorial DigiDoc. DigiDoc Reports).
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10230/56449
dc.language.isospaca
dc.relation.projectIDinfo:eu-repo/grantAgreement/ES/2PE/PID2021-123579OB-I00
dc.rightsThis work is distributed under this Creative Commons licenseca
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessca
dc.subject.keywordChatGPT
dc.subject.keywordATLAS.ti
dc.subject.keywordinteligencia artificial
dc.subject.keywordIA
dc.subject.keywordCAQDAS
dc.subject.keywordentrevistas
dc.subject.keywordinvestigación cualitativa
dc.subject.keywordmetodologías cualitativas
dc.subject.keywordanálisis de datos
dc.subject.keywordWhisper OpenAI
dc.subject.keywordartificial intelligence
dc.subject.keywordinterviews
dc.subject.keywordqualitative research
dc.subject.keywordqualitative methodologies
dc.subject.keyworddata analysis
dc.titleTesteando ATLAS.ti con OpenAI: hacia un nuevo paradigma para el análisis cualitativo de entrevistas con inteligencia artificialca
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/reportca
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersionca

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