Modeling users preferences in online social networks
Mostra el registre complet Registre parcial de l'ítem
- dc.contributor.author Recalde, Lorena
- dc.contributor.other Baeza-Yates, Ricardo
- dc.contributor.other Nettleton, David F.
- dc.contributor.other Universitat Pompeu Fabra. Departament de Tecnologies de la Informació i les Comunicacions
- dc.date.accessioned 2024-03-16T02:33:40Z
- dc.date.available 2024-03-16T02:33:40Z
- dc.date.issued 2018-11-14T13:50:21Z
- dc.date.issued 2018-11-14T13:50:21Z
- dc.date.issued 2018-10-11
- dc.date.modified 2024-03-15T10:58:03Z
- dc.description.abstract L'objectiu d'aquesta tesi és desenvolupar nous i diversos mètodes per modelar les preferències dels usuaris a les Xarxes Socials Online. Els mètodes proposats tenen com a finalitat ser aplicats en àrees de recerca com la Personalització o Recomanació d'ítems i la Detecció de Grups d'Usuaris amb gustos similars. Aquests mètodes poden ser agrupats en dos tipus: i) mètodes basats en tècniques d'anàlisi de textos (Part I, Capítols del 3 al 5) i ii) mètodes basats en teoria de grafs (Part II, Capítols 6 i 7). Amb els mètodes plantejats a la Part I és possible determinar el nivell d'interès dels usuaris en temes que són compartits en plataformes de microblogging. Hem pres com a cas d'estudi la participació digital de tweeters a la política. Els mètodes proposats a la Part II busquen definir un paper pels usuaris de les Xarxes Socials, ja sigui com a creadors o generadors de contingut i distribuïdors o consumidors de contingut. Hem plantejat un mètode on usuaris amb interessos similars però amb diferent rols són agrupats en una mateixa comunitat, de manera que els nous continguts es propaguen més ràpidament.
- dc.description.abstract El objetivo de esta tesis es desarrollar nuevos y diversos métodos para modelar las preferencias de los usuarios en las Redes Sociales Online. Los métodos propuestos tienen como finalidad ser aplicados en áreas de investigación como la Personalización o Recomendación de ítems y la Detección de Grupos de Usuarios con gustos similares. Dichos métodos pueden ser agrupados en dos tipos: i) métodos basados en técnicas de análisis de texto (Parte I, Capítulos del 3 al 5) y ii) métodos basados en teoría de grafos (Parte II, Capítulos 6 y 7). Con los métodos planteados en la Parte I es posible determinar el nivel de interés de los usuarios en temas que son compartidos en plataformas de microblogging. Hemos tomado como caso de estudio la participación digital de tweeters en la política. Los métodos propuestos en la Parte II buscan definir un rol para los usuarios en Redes Sociales, ya sea como creadores o generadores de contenido y distribuidores o consumidores de contenido. Hemos planteado un método donde usuarios con intereses similares pero con distinto rol, son agrupados en una misma comunidad de forma que nuevo contenido se propague más rápidamente.
- dc.description.abstract The objective of this thesis is to develop new and diverse methods to model the preferences of the users in the Online Social Networks. The proposed methods are intended to be applied in areas of research such as Personalization or Recommendation of items and the detection of groups of users with similar tastes. These methods can be grouped into two types: i) methods based on text analysis techniques (Chapters 3 to 5) and ii) methods based on graph theory (Chapters 6 and 7). With the methods proposed in i) it is possible to determine the level of interest of users on topics that are shared on microblogging platforms. We have taken as a case study the digital participation of tweeters in politics. The methods proposed in ii) seek to define a role for users in social networks, whether as creators or content generators and distributors or content consumers. We have proposed a method where users with similar interests but with different roles, are grouped in the same community so that new content spreads more quickly.
- dc.description.abstract Programa de doctorat en Tecnologies de la Informació i les Comunicacions
- dc.format 189 p.
- dc.format application/pdf
- dc.format application/pdf
- dc.identifier http://hdl.handle.net/10803/663756
- dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10230/35769
- dc.language.iso eng
- dc.publisher Universitat Pompeu Fabra
- dc.rights L'accés als continguts d'aquesta tesi queda condicionat a l'acceptació de les condicions d'ús establertes per la següent llicència Creative Commons: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- dc.rights http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- dc.rights info:eu-repo/semantics/openAccess
- dc.source TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)
- dc.subject.keyword Xarxes socials online
- dc.subject.keyword Modelatge de preferències d'usuaris
- dc.subject.keyword Personalització
- dc.subject.keyword Sistemes de recomanació
- dc.subject.keyword Detecció de grups
- dc.subject.keyword Word embeddings
- dc.subject.keyword Modelatge de tòpics
- dc.subject.keyword Anàlisi de xarxes socials
- dc.subject.keyword Clustering d'usuaris
- dc.subject.keyword Detecció de comunitats
- dc.subject.keyword Propagació de la informació
- dc.subject.keyword Redes sociales online
- dc.subject.keyword Personalización
- dc.subject.keyword Sistemas de recomendación
- dc.subject.keyword Detección de grupos
- dc.subject.keyword Sistemas de recomendación para grupos
- dc.subject.keyword Modelamiento de tópicos
- dc.subject.keyword Análisis de redes sociales
- dc.subject.keyword Clustering de usuarios
- dc.subject.keyword Detección de comunidades
- dc.subject.keyword Propagación de la información
- dc.subject.keyword Online social networks
- dc.subject.keyword User preferences model
- dc.subject.keyword Personalization
- dc.subject.keyword Recommender systems
- dc.subject.keyword Group detection
- dc.subject.keyword Group recommender systems
- dc.subject.keyword Topic model
- dc.subject.keyword Social network analysis
- dc.subject.keyword Users clustering
- dc.subject.keyword Community detection
- dc.subject.keyword 62
- dc.title Modeling users preferences in online social networks
- dc.type info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
- dc.type info:eu-repo/semantics/publishedVersion