The heterogeneous agent model : a calibration based on a simulation
Mostra el registre complet Registre parcial de l'ítem
- dc.contributor.author Garchi Casal, Skanderca
- dc.date.accessioned 2017-12-13T09:14:00Z
- dc.date.available 2017-12-13T09:14:00Z
- dc.date.issued 2017
- dc.description Treball fi de màster de: Master's Degree in Specialized Economic Analysisca
- dc.description Director: Michael Creelen
- dc.description.abstract This paper aims to replicate Michael Creel’s work in ”Neural Nets for Indi-rect Inference” by calibrating a heterogeneous agent model. Michael Creel proposes to use neural networks to approximate the limited posterior mean, E(θ|ZG), where θ is the parameter vector of the simulatable model and ZG is a vector of statistics. Simulating and calibrating macroeconomic models can be a really difficult task. The goal of this thesis is to provide the tools for an easy and fast calibration of a heterogeneous agent model. The use of neural nets will be essential to identify the mapping from the statistics space to the parameter’s space.ca
- dc.description.abstract Aquest article pretén reproduir el treball de Michael Creel a "Xarxes neuronals per a la inferència indirecta" calibrant un model d'agent heterogeni. Michael Creel proposa utilitzar xarxes neuronals per aproximar la mitjana posterior limitada, E (θ | ZG), on θ és el vector de paràmetres del model simulable i ZG és un vector d'estadístiques. Simular i calibrar models macroeconòmics pot ser una tasca realment difícil. L'objectiu d'aquesta tesi és proporcionar les eines per a una calibració fàcil i ràpida d'un model d'agent heterogeni. L'ús de xarxes neuronals serà essencial per identificar el mapa des de l'espai d'estadístiques fins a l'espai del paràmetre.ca
- dc.format.mimetype application/pdfca
- dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10230/33466
- dc.language.iso engca
- dc.rights Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Españaca
- dc.rights.accessRights info:eu-repo/semantics/openAccessca
- dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ca
- dc.subject.other Treball de fi de màster – Curs 2016-2017ca
- dc.title The heterogeneous agent model : a calibration based on a simulationca
- dc.type info:eu-repo/semantics/masterThesisca