Content-based audio search: from fingerprinting to semantic audio retrieval

Mostra el registre complet Registre parcial de l'ítem

• dc.contributor.author Cano Vila, Pedro
• dc.contributor.other Serra, Xavier
• dc.contributor.other Universitat Pompeu Fabra. Departament de Tecnologia
• dc.date.accessioned 2024-03-16T02:34:01Z
• dc.date.available 2024-03-16T02:34:01Z
• dc.date.issued 2011-04-12T16:36:19Z
• dc.date.issued 2007-12-28
• dc.date.issued 2007-04-27
• dc.date.issued 2007-12-28
• dc.date.modified 2024-03-15T10:57:59Z
• dc.description.abstract Aquesta tesi tracta de cercadors d'audio basats en contingut. Específicament, tracta de desenvolupar tecnologies que permetin fer més estret l'interval semàntic o --semantic gap' que, a avui dia, limita l'ús massiu de motors de cerca basats en contingut. Els motors de cerca d'àudio fan servir metadades, en la gran majoria generada per editors, per a gestionar col.leccions d'àudio. Tot i ser una tasca àrdua i procliu a errors, l'anotació manual és la pràctica més habitual. Els mètodes basats en contingut àudio, és a dir, aquells algorismes que extreuen automàticament etiquetes descriptives de fitxers d'àudio, no són generalment suficientment madurs per a permetre una interacció semàntica. En la gran majoria, els mètodes basats en contingut treballen amb descriptors de baix nivell, mentre que els descriptors d'alt nivell estan més enllà de les possibilitats actuals. En la tesi explorem mètodes, que considerem pas previs per a atacar l'interval semàntic.
• dc.description.abstract This dissertation is about audio content-based search. Specifically, it is on developing technologies for bridging the semantic gap that currently prevents wide-deployment of audio content-based search engines.<br/>Audio search engines rely on metadata, mostly human generated, to manage collections of audio assets.<br/>Even though time-consuming and error-prone, human labeling is a common practice.<br/>Audio content-based methods, algorithms that automatically extract description from audio files, are generally not mature enough to provide a user friendly representation for interacting with audio content. Mostly, content-based methods are based on low-level descriptions, while high-level or semantic descriptions are beyond current capabilities. In this thesis we explore technologies that can help close the semantic gap.
• dc.description.abstract Programa de doctorat en Tecnologies de la Informació i les Comunicacions
• dc.format application/pdf
• dc.format application/pdf
• dc.identifier 9788469112052
• dc.identifier http://www.tdx.cat/TDX-1228107-121317
• dc.identifier http://hdl.handle.net/10803/7543
• dc.identifier B.42899-2007
• dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10230/12084
• dc.language.iso eng
• dc.publisher Universitat Pompeu Fabra
• dc.rights ADVERTIMENT. L'accés als continguts d'aquesta tesi doctoral i la seva utilització ha de respectar els drets de la persona autora. Pot ser utilitzada per a consulta o estudi personal, així com en activitats o materials d'investigació i docència en els termes establerts a l'art. 32 del Text Refós de la Llei de Propietat Intel·lectual (RDL 1/1996). Per altres utilitzacions es requereix l'autorització prèvia i expressa de la persona autora. En qualsevol cas, en la utilització dels seus continguts caldrà indicar de forma clara el nom i cognoms de la persona autora i el títol de la tesi doctoral. No s'autoritza la seva reproducció o altres formes d'explotació efectuades amb finalitats de lucre ni la seva comunicació pública des d'un lloc aliè al servei TDX. Tampoc s'autoritza la presentació del seu contingut en una finestra o marc aliè a TDX (framing). Aquesta reserva de drets afecta tant als continguts de la tesi com als seus resums i índexs.
• dc.rights info:eu-repo/semantics/openAccess
• dc.source TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)
• dc.subject.keyword búsqueda de información basada en contenido
• dc.subject.keyword classificacio d'audio
• dc.subject.keyword ontologies
• dc.subject.keyword identificacio d'audio
• dc.subject.keyword recuperacio d'informacio audio
• dc.subject.keyword cerca d'audio basada en contingut
• dc.subject.keyword audio classification
• dc.subject.keyword wordnet
• dc.subject.keyword ontology
• dc.subject.keyword audio fingerprinting
• dc.subject.keyword audio retrieval
• dc.subject.keyword content based audio search
• dc.subject.keyword recuperación de información de audio
• dc.subject.keyword identificación de audio
• dc.subject.keyword ontologías
• dc.subject.keyword clasificación de áudio
• dc.subject.keyword 531/534
• dc.subject.keyword 68
• dc.subject.keyword 78
• dc.title Content-based audio search: from fingerprinting to semantic audio retrieval
• dc.type info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
• dc.type info:eu-repo/semantics/publishedVersion