Uncovering the large-scale effects and mechanisms of brain disease through whole-brain computational modeling

Mostra el registre complet Registre parcial de l'ítem

• dc.contributor.author Saenger Amoore, Victor Manuel
• dc.contributor.other Deco, Gustavo
• dc.contributor.other Universitat Pompeu Fabra. Departament de Tecnologies de la Informació i les Comunicacions
• dc.date.accessioned 2024-10-19T01:36:09Z
• dc.date.available 2024-10-19T01:36:09Z
• dc.date.issued 2018-06-05T09:29:47Z
• dc.date.issued 2018-08-25T01:00:28Z
• dc.date.issued 2018-02-26
• dc.date.modified 2024-10-03T03:39:28Z
• dc.description.abstract The activity of the brain at rest reveals an intricate functional architecture and yet, the underlying mechanisms generating it are still not well understood. Whole-brain computational models have turned into fundamental tools for exploring these mechanisms as well as to uncover the relationship between structure and function both in the healthy and diseased brain. The results presented here aim to show that these models can be used as unique frameworks for understanding the origin of disease as well as to understand how local alterations have global and systemic eects. These models can be used to alter local dynamics by means of artificial stimulation and lesioning without the need of clinical interventions. Such alterations resonate with empirical observations, pinpointing to the origin of the mechanisms generating disease.
• dc.description.abstract La actividad cerebral en reposo revela una arquitectura funcional compleja. Sin embargo, los mecanismos subyacentes que generan dicha arquitectura no han sido esclarecidos del todo. Los modelos computacionales cerebrales a gran escala se han convertido en herramientas fundamentales para explorar estos mecanismos, asi como para aclarar la relación entre la estructura y función, tanto en el cerebro sano como en cerebros con algún tipo de desorden nuerológico. Los estudios y resultados presentados en esta tesis tienen como objetivo principal el mostrar que estos modelos pueden ser usados como marcos teóricos que permiten un mayor entendimiento del origen de los desórdenes. Estos, pueden ser usados para alterar las dinámicas cerebrales de manera artifical ya sea por estimulación o lesiones artificiales sin ningún tipo de intervención clínica. Observaciones empíricas corroboran estos resultados, lo cual esclarece los posibles mecanismos generadores de los desórdenes cerebrales.
• dc.description.abstract Programa de doctorat en Tecnologies de la Informació i les Comunicacions
• dc.format 152 p.
• dc.format application/pdf
• dc.format application/pdf
• dc.identifier http://hdl.handle.net/10803/565910
• dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10230/34841
• dc.language.iso eng
• dc.publisher Universitat Pompeu Fabra
• dc.rights ADVERTIMENT. L'accés als continguts d'aquesta tesi doctoral i la seva utilització ha de respectar els drets de la persona autora. Pot ser utilitzada per a consulta o estudi personal, així com en activitats o materials d'investigació i docència en els termes establerts a l'art. 32 del Text Refós de la Llei de Propietat Intel·lectual (RDL 1/1996). Per altres utilitzacions es requereix l'autorització prèvia i expressa de la persona autora. En qualsevol cas, en la utilització dels seus continguts caldrà indicar de forma clara el nom i cognoms de la persona autora i el títol de la tesi doctoral. No s'autoritza la seva reproducció o altres formes d'explotació efectuades amb finalitats de lucre ni la seva comunicació pública des d'un lloc aliè al servei TDX. Tampoc s'autoritza la presentació del seu contingut en una finestra o marc aliè a TDX (framing). Aquesta reserva de drets afecta tant als continguts de la tesi com als seus resums i índexs.
• dc.rights info:eu-repo/semantics/openAccess
• dc.source TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)
• dc.subject.keyword Whole-brain modeling
• dc.subject.keyword Brain disease
• dc.subject.keyword Brain networks
• dc.subject.keyword Complexity
• dc.subject.keyword Criticality
• dc.subject.keyword Modelos computacionales cerebrales a gran escala
• dc.subject.keyword Enfermedades cerebrales
• dc.subject.keyword Redes cerebrales
• dc.subject.keyword Complejidad
• dc.subject.keyword Criticalidad
• dc.subject.keyword 62
• dc.title Uncovering the large-scale effects and mechanisms of brain disease through whole-brain computational modeling
• dc.type info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
• dc.type info:eu-repo/semantics/publishedVersion