Biased behavior in web activities: from understanding to unbiased visual exploration

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• dc.contributor.author Graells-Garrido, Eduardo
• dc.contributor.other Lalmas, Mounia
• dc.contributor.other Baeza-Yates, Ricardo
• dc.contributor.other Universitat Pompeu Fabra. Departament de Tecnologies de la Informació i les Comunicacions
• dc.date.accessioned 2024-03-16T02:33:57Z
• dc.date.available 2024-03-16T02:33:57Z
• dc.date.issued 2015-06-05T11:53:49Z
• dc.date.issued 2015-06-05T11:53:49Z
• dc.date.issued 2015-05-25
• dc.date.modified 2024-03-15T10:57:59Z
• dc.description.abstract Las tendencias actuales en la Web apuntan hacia la personalización de contenido, lo que no sería un problema en un mundo uniforme y sin sesgos, pero nuestro mundo no es ni uniforme ni libre de sesgos. En esta tesis planteamos la hipótesis de que los sesgos sistémicos y cognitivos que afectan a las personas en el mundo físico también afectan el comportamiento de éstas al explorar contenido en la Web. Proponemos que es posible fomentar una disminución en el comportamiento sesgado a través de una mirada holística que incluye cuantificación de sesgos, formulación de algoritmos, y diseño de interfaces de usuario. Estas tres partes del proceso propuesto son implementadas utilizando técnicas de Minería de la Web. A su vez, son guiadas por las Ciencias Sociales, y presentadas a través de sistemas Casuales de Visualización de Información. Seguimos un enfoque transversal en el cual se aplica este proceso con diferentes niveles de profundidad a lo largo de tres casos de estudio en Wikipedia y Twitter. Como resultado, observamos que los sesgos presentes en el mundo físico efectivamente se ven reflejados en plataformas Web, afectando el contenido, la percepción y el comportamiento de las personas. A través del análisis transversal de los casos de estudio, se presentan las siguientes conclusiones: 1) las herramientas de Minería de la Web son efectivas para medir y detectar comportamiento sesgado; 2) las técnicas de Visualización de Información enfocadas en personas no expertas fomentan el comportamiento no sesgado; y 3) no existen soluciones universales, y en adición a los contextos sociales y culturales, los sesgos deben ser considerados a la hora de diseñar sistemas. Para alcanzar estas conclusiones se implementaron sistemas "en la selva", evaluados de manera cuantitativa en un entorno no controlado, con un enfoque en métricas de participación y compromiso. El uso de dichas métricas es una contribución de la tesis, ya que probaron ser efectivas al medir diferencias en el comportamiento en sistemas exploratorios.
• dc.description.abstract Programa de doctorat en Tecnologies de la Informació i les Comunicacions
• dc.format 237 p.
• dc.format application/pdf
• dc.format application/pdf
• dc.identifier http://hdl.handle.net/10803/294280
• dc.identifier B 16493-2015
• dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10230/23748
• dc.language.iso eng
• dc.publisher Universitat Pompeu Fabra
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• dc.rights info:eu-repo/semantics/openAccess
• dc.source TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)
• dc.subject.keyword Visualización de Información
• dc.subject.keyword Minería de la Web
• dc.subject.keyword Ciencias Sociales
• dc.subject.keyword Participación y compromiso de usuarios
• dc.subject.keyword Comportamiento sesgado
• dc.subject.keyword Diversidad
• dc.subject.keyword Sesgo de género
• dc.subject.keyword Centralización política
• dc.subject.keyword Homofilia
• dc.subject.keyword Exploración visual
• dc.subject.keyword Wikipedia
• dc.subject.keyword Twitter
• dc.subject.keyword Plataformas de Micro-blogging
• dc.subject.keyword 62
• dc.title Biased behavior in web activities: from understanding to unbiased visual exploration
• dc.type info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
• dc.type info:eu-repo/semantics/publishedVersion