A journey of computer vision in sports: from tracking to orientation-base metrics
Mostra el registre complet Registre parcial de l'ítem
- dc.contributor.author Arbués Sangüesa, Adrià
- dc.contributor.other Ballester, Coloma
- dc.contributor.other Haro Ortega, Gloria
- dc.contributor.other Universitat Pompeu Fabra. Departament de Tecnologies de la Informació i les Comunicacions
- dc.date.accessioned 2024-03-16T02:34:56Z
- dc.date.available 2024-03-16T02:34:56Z
- dc.date.issued 2021-11-17T13:05:30Z
- dc.date.issued 2021-11-17T13:05:30Z
- dc.date.issued 2021-10-08
- dc.date.modified 2024-03-15T10:58:01Z
- dc.description.abstract Although tracking data have completely revolutionized the whole data science paradigm in sports competitions with the largest economic resources, its use in a European context is still unexplored. In this thesis, three tracking-related contributions are presented in the sports domain. First, the creation of vision-based basketball multi-tracking methods is studied from a single-camera perspective, which could be useful for clubs with low resources or for the recovery of vintage games’ tracking. Then, tracking data in the soccer domain is enriched by adding a novel layer of information: player body-orientation, thus complementing 2D location data, which falls short in some scenarios. Finally, the effect of proper orientation is detailed in the most common soccer action: passes. By building passing computational models that express which is the safest pass at a given time, the relevance of orientation is contextualized, hence proving that it is indeed a vital skill for soccer players.
- dc.description.abstract Tot i que les dades de seguiment han revolucionat el paradigma de la ciència de dades esportiva dins les competicions amb més recursos, el seu ús en un context europeu és encara una incògnita. En aquesta tesi, presentem tres contribucions dins d’aquest camp. Primer s’ha estudiat, a través de la visió per computador, la creació de sistemes de seguiment de jugadors/es de bàsquet utilitzant una sola càmera, el que podria servir per equips amb pocs recursos o per recuperar dades de partits antics. A més, donat que la manca de context és la principal limitació de les dades posicionals, la segona proposta en presenta l’enriquiment amb una nova capa d’informació: l’orientació corporal de jugadors/ es de futbol. Finalment, s’ha analitzat l’impacte de l’orientació mitjançant la creació de models computacionals de passades, els quals esbrinen quina és la passada més viable i demostren que l’orientació és una capacitat clau per als jugadors/es.
- dc.description.abstract Programa de doctorat en Tecnologies de la Informació i les Comunicacions
- dc.format 227 p.
- dc.format application/pdf
- dc.format application/pdf
- dc.identifier http://hdl.handle.net/10803/672785
- dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10230/49019
- dc.language.iso eng
- dc.publisher Universitat Pompeu Fabra
- dc.rights L'accés als continguts d'aquesta tesi queda condicionat a l'acceptació de les condicions d'ús establertes per la següent llicència Creative Commons: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- dc.rights http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- dc.rights info:eu-repo/semantics/openAccess
- dc.source TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)
- dc.subject.keyword Sports analytics
- dc.subject.keyword Tracking
- dc.subject.keyword Body orientation
- dc.subject.keyword Pass feasibility
- dc.subject.keyword Applied data science
- dc.subject.keyword Analítica esportiva
- dc.subject.keyword Dades de seguiment
- dc.subject.keyword Orientació corporal
- dc.subject.keyword Viabilitat de passada
- dc.subject.keyword Ciència de dades aplicada
- dc.subject.keyword 62
- dc.title A journey of computer vision in sports: from tracking to orientation-base metrics
- dc.type info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
- dc.type info:eu-repo/semantics/publishedVersion