Cochlear implantation modeling and functional evaluation considering uncertainty and parameter variability
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- dc.contributor.author Mangado López, Nerea
- dc.contributor.other González Ballester, Miguel Ángel
- dc.contributor.other Piella Fenoy, Gemma
- dc.contributor.other Universitat Pompeu Fabra. Departament de Tecnologies de la Informació i les Comunicacions
- dc.date.accessioned 2024-03-16T02:33:53Z
- dc.date.available 2024-03-16T02:33:53Z
- dc.date.issued 2018-07-06T08:25:45Z
- dc.date.issued 2018-11-16T01:00:15Z
- dc.date.issued 2017-11-16
- dc.date.modified 2024-03-15T10:58:05Z
- dc.description.abstract Recent innovations in computational modeling have led to important advances towards the development of predictive tools to simulate and optimize surgery outcomes. This thesis is focused on cochlear implantation surgery, technique which allows recovering functional hearing in patients with severe deafness. The success of this intervention, however, relies on factors, which are unpredictable or difficult to control. This, combined with the high variability of hearing restoration levels among patients, makes the prediction of this surgery a very challenging process. The aim of this thesis is to develop computational tools to assess the functional outcome of the cochlear implantation. To this end, this thesis addresses a set of challenges, such as the automatic optimization of the implantation and stimulation parameters by evaluating the neural response evoked by the cochlear implant or the functional evaluation of a large set of virtual patients.
- dc.description.abstract Recientes mejoras en el desarrollo del modelado computacional han facilitado importantes avances en herramientas predictivas para simular procesos quirúrgicos maximizando así los resultados de la cirugía. Esta tesis se focaliza en la cirugía de implantación coclear. Dicha técnica permite recuperar el sentido auditivo a pacientes con sordera severa. Sin embargo, el éxito de la intervención depende de un conjunto de factores, difíciles de controlar o incluso impredecibles. Por este motivo, existe una gran variabilidad interindividual, lo cual lleva a considerar la predicción de esta cirugía como un proceso complejo. El objetivo de esta tesis es el desarrollo de herramientas computacionales para la evaluación funcional de dicha cirugía. Para este fi n, esta tesis aborda una serie de retos, entre ellos la optimización automática de la respuesta neural inducida por el implante coclear y la evaluación numérica de grandes grupos de pacientes.
- dc.description.abstract Programa de doctorat en Tecnologies de la Informació i les Comunicacions
- dc.format 176 p.
- dc.format application/pdf
- dc.format application/pdf
- dc.identifier http://hdl.handle.net/10803/586214
- dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10230/35051
- dc.language.iso eng
- dc.publisher Universitat Pompeu Fabra
- dc.rights L'accés als continguts d'aquesta tesi queda condicionat a l'acceptació de les condicions d'ús establertes per la següent llicència Creative Commons: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- dc.rights http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- dc.rights info:eu-repo/semantics/openAccess
- dc.source TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)
- dc.subject.keyword Cochlear implant
- dc.subject.keyword Cochlear implantation surgery prediction
- dc.subject.keyword Computational modeling
- dc.subject.keyword Neural response
- dc.subject.keyword Automatic framework
- dc.subject.keyword Uncertainty quantification analysis
- dc.subject.keyword Parameter variability
- dc.subject.keyword Uncertainty
- dc.subject.keyword Implante coclear
- dc.subject.keyword Predicción de la cirugía de implantación coclear
- dc.subject.keyword Modelado computacional
- dc.subject.keyword Respuesta neuronal
- dc.subject.keyword Marco de trabajo automático
- dc.subject.keyword Análisis de incertidumbre
- dc.subject.keyword Variabilidad en parámetros
- dc.subject.keyword 62
- dc.title Cochlear implantation modeling and functional evaluation considering uncertainty and parameter variability
- dc.type info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
- dc.type info:eu-repo/semantics/publishedVersion