The Cost of sybils

Mostra el registre complet Registre parcial de l'ítem

• dc.contributor.author Mazorra, Bruno
• dc.contributor.other Daza, Vanessa
• dc.contributor.other Signorini, Matteo
• dc.contributor.other Universitat Pompeu Fabra. Departament de Tecnologies de la Informació i les Comunicacions
• dc.date.accessioned 2025-02-12T05:36:45Z
• dc.date.available 2025-02-12T05:36:45Z
• dc.date.issued 2025-01-21T13:02:28Z
• dc.date.issued 2024-12-10
• dc.date.issued 2026-12-10T01:00:00Z
• dc.date.modified 2025-02-10T14:55:18Z
• dc.description.abstract This thesis explores Sybil strategies in decentralized and anonymous systems, focusing on blockchain technology. Combining blockchain insights with game theory, mechanism design, and machine learning, the research analyzes Sybil attacks and their implications. It establishes a theoretical foundation by formalizing permissionless games and Sybil extension mechanisms and applies machine learning to detect scams on decentralized exchanges, showcasing automated methods for identifying Sybil-related activities. A game-theoretical analysis of Miner Extractable Value (MEV) reveals Sybil strategies’ impact on transaction ordering and economic outcomes. The research examines cost-sharing mechanisms for public goods, highlighting vulnerabilities to Sybil strategies and proposing Sybil-resistant solutions applicable to blockchain technology. This thesis enhances our understanding of Sybil strategies and their mitigation in decentralized systems, offering insights for designing more secure blockchain networks. It provides a comprehensive framework for analyzing strategic behaviors in permissionless environments, contributing to efforts to improve the robustness of decentralized systems against strategic manipulations.
• dc.description.abstract El nostre treball explora les estratègies de Sybil en sistemes descentralitzats i anònims, amb un enfocament en la tecnologia blockchain. Combinant coneixements de blockchain amb teoria de jocs, disseny de mecanismes i aprenentatge automàtic, la investigaci´o analitza els atacs Sybil i les seves implicacions. S’estableix una base teòrica formalitzant jocs sense permís i mecanismes d’extensió Sybil i s’aplica l’aprenentatge automàtic per detectar estafes en intercanvis descentralitzats, mostrant mètodes automatitzats per identificar activitats relacionades amb Sybil. Una anàlisi de teoria de jocs del Valor Extractable pel Miner (MEV) revela l’impacte de les estratègies Sybil en l’ordre de les transaccions i els resultats econòmics. La investigació examina mecanismes de repartiment de costos per béns públics, destacant vulnerabilitats a les estratègies Sybil i proposant solucions resistents a Sybil aplicables a la tecnologia blockchain. Aquesta tesi millora la nostra comprensió de les estratègies Sybil i la seva mitigació en sistemes descentralitzats, oferint coneixements per dissenyar xarxes blockchain més segures. Proporciona un marc comprensiu per analitzar comportaments estratègics en entorns sense permís, contribuint als esfor¸cos per millorar la robustesa dels sistemes descentralitzats contra manipulacions estratègiques.
• dc.description.abstract Programa de Doctorat en Tecnologies de la Informació i les Comunicacions
• dc.format 240 p.
• dc.format application/pdf
• dc.identifier http://hdl.handle.net/10803/693406
• dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10230/69578
• dc.language.iso eng
• dc.publisher Universitat Pompeu Fabra
• dc.rights ADVERTIMENT. Tots els drets reservats. L'accés als continguts d'aquesta tesi doctoral i la seva utilització ha de respectar els drets de la persona autora. Pot ser utilitzada per a consulta o estudi personal, així com en activitats o materials d'investigació i docència en els termes establerts a l'art. 32 del Text Refós de la Llei de Propietat Intel·lectual (RDL 1/1996). Per altres utilitzacions es requereix l'autorització prèvia i expressa de la persona autora. En qualsevol cas, en la utilització dels seus continguts caldrà indicar de forma clara el nom i cognoms de la persona autora i el títol de la tesi doctoral. No s'autoritza la seva reproducció o altres formes d'explotació efectuades amb finalitats de lucre ni la seva comunicació pública des d'un lloc aliè al servei TDX. Tampoc s'autoritza la presentació del seu contingut en una finestra o marc aliè a TDX (framing). Aquesta reserva de drets afecta tant als continguts de la tesi com als seus resums i índexs.
• dc.rights info:eu-repo/semantics/embargoedAccess
• dc.source TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)
• dc.subject.keyword Mechanism design
• dc.subject.keyword Game theory
• dc.subject.keyword Blockchain
• dc.subject.keyword Sybils
• dc.subject.keyword 62
• dc.title The Cost of sybils
• dc.type info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
• dc.type info:eu-repo/semantics/publishedVersion