Studying gene expression dynamics by integrating multiple Omics data

Mostra el registre complet Registre parcial de l'ítem

• dc.contributor.author Ntasis, Vasileios F.
• dc.contributor.other Guigó Serra, Roderic
• dc.contributor.other Universitat Pompeu Fabra. Departament de Medicina i Ciències de la Vida
• dc.date.accessioned 2025-06-19T05:40:56Z
• dc.date.available 2025-06-19T05:40:56Z
• dc.date.issued 2025-06-18T13:39:06Z
• dc.date.issued 2025-05-12
• dc.date.issued 2027-05-12T02:00:00Z
• dc.date.modified 2025-06-18T14:03:59Z
• dc.description.abstract This thesis investigates the complex processes governing gene expression, from RNA transcription to protein synthesis, across diverse regulatory layers and biological contexts. By examining RNA localization between nuclear and cytosolic compartments, we developed and validated a novel method to accurately measure transcript distribution using RNA-Seq data. To explore the causal effects of histone post-translational modifications (PTMs) on RNA splicing and abundance, we integrated ChIP-Seq data with RNA-Seq and observed the impact of chromatin dynamics during a transdifferentiation. By analyzing time-resolved multi-Omics datasets, including RNA-Seq, ribosome profiling, and mass spectrometry, we tracked the temporal flow of gene expression from RNA to protein, uncovering the contributions of distinct regulatory events. Finally, we studied gene expression in coronary artery disease (CAD), identifying potential blood-based biomarkers for improved diagnosis and management. This work integrates multi-Omics approaches to provide novel insights into gene expression regulation, its temporal dynamics, and functional implications in health and disease.
• dc.description.abstract Aquesta tesi investiga els processos complexos que regulen l’expressió gènica, des de la transcripció de l’ARN fins a la síntesi de proteïnes, en diferents capes reguladores i contextos biològics. Analitzant la localització de l’ARN entre els compartiments nuclear i citosòlic, hem desenvolupat i validat un mètode innovador per mesurar amb precisió la distribució dels transcrits utilitzant dades d’RNA-Seq. Per explorar els efectes causals de les modificacions postraduccionals d’histones (PTMs) en l’splicing i l’abundància d’ARN, vam integrar dades de ChIP-Seq amb RNA-Seq per estudiar la dinàmica de la cromatina durant la trans- diferenciació. Analitzant dades multi-òmiques temporals (RNA-Seq, ribosome profiling i espectrometria de masses), vam desxifrar el flux d’informació de l’ARN a la proteïna, revelant les contribucions temporals de diferents esdeveniments reguladors. Finalment, vam estudiar l’expressió gènica en malaltia coronària (CAD), identificant biomarcadors en sang potencialment útils per al diagnòstic i la gestió clínica.
• dc.description.abstract Programa de Doctorat en Biomedicina
• dc.format 135 p.
• dc.format application/pdf
• dc.identifier http://hdl.handle.net/10803/694683
• dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10230/70724
• dc.language.iso eng
• dc.publisher Universitat Pompeu Fabra
• dc.rights L'accés als continguts d'aquesta tesi queda condicionat a l'acceptació de les condicions d'ús establertes per la següent llicència Creative Commons: http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
• dc.rights http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
• dc.rights info:eu-repo/semantics/embargoedAccess
• dc.source TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)
• dc.subject.keyword Gene expression dynamics
• dc.subject.keyword RNA localization
• dc.subject.keyword Histone modifications
• dc.subject.keyword Multi-omics
• dc.subject.keyword Coronary artery disease
• dc.subject.keyword Dinàmiques d’expressió gènica
• dc.subject.keyword Localització de l’ARN
• dc.subject.keyword Modificacions postraduccionals d’histones
• dc.subject.keyword Multi-òmiques
• dc.subject.keyword Malaltia coronària
• dc.subject.keyword 575
• dc.title Studying gene expression dynamics by integrating multiple Omics data
• dc.type info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
• dc.type info:eu-repo/semantics/publishedVersion