Collocation and collocation error processing in the context of second language learning
Mostra el registre complet Registre parcial de l'ítem
- dc.contributor.author Rodríguez Fernández, Sara
- dc.contributor.other Wanner, Leo
- dc.contributor.other Universitat Pompeu Fabra. Departament de Tecnologies de la Informació i les Comunicacions
- dc.date.accessioned 2024-03-16T02:33:47Z
- dc.date.available 2024-03-16T02:33:47Z
- dc.date.issued 2018-03-27T10:10:26Z
- dc.date.issued 2018-03-27T10:10:26Z
- dc.date.issued 2018-03-19
- dc.date.modified 2024-03-15T10:58:07Z
- dc.description.abstract Suele admitirse que las colocaciones en el sentido de coocurrencias idiosincráticas de palabras son un reto en el aprendizaje de lenguas. Los estudiantes producen frecuentemente combinaciones “agramaticales”' como *dar una sugerencia o *hacer un paseo. Herramientas computacionales avanzadas de ayuda al aprendizaje de colocaciones serían altamente deseables. Sin embargo, los correctores actuales solo detectan posibles errores y ofrecen como correcciones listas de colocaciones de la base cuya semántica suele ser ignorada. Para abordar estas limitaciones proponemos técnicas de extracción y classificación semántica de colocaciones, que devuelven el(los) colocativo(s) para una base y significado dados y técnicas de detección y clasificación de errores colocacionales. Dado el pequeño tamaño de nuestro corpus de aprendices, también se proponen técnicas para generar un corpus artificial de errores colocacionales para el español.
- dc.description.abstract It is generally acknowledged that collocations in the sense of idiosyncratic word cooccurrences are a challenge in the context of second language learning. Learners often produce “ungrammatical” combinations such as *give a suggestion or *make a walk. Advanced computational tools able to aid L2 learners with collocations are thus highly desirable. However, state-of-the-art “collocation checkers” are merely able to detect a possible miscollocation and offer as correction suggestion a list of collocations of the given keyword whose semantics is often ignored. In order to address these shortcomings we propose techniques for collocation retrieval and semantic classification that retrieve, for a given base and the intended meaning, the actual collocate lexeme(s), and techniques for collocation error detection and classification. Given the small size of our learner corpora, we also provide an algorithm for the generation of an artificial collocation error corpus for Spanish.
- dc.description.abstract Programa de doctorat en Tecnologies de la Informació i les Comunicacions
- dc.format 165 p.
- dc.format application/pdf
- dc.format application/pdf
- dc.identifier http://hdl.handle.net/10803/463080
- dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10230/34273
- dc.language.iso eng
- dc.publisher Universitat Pompeu Fabra
- dc.rights L'accés als continguts d'aquesta tesi queda condicionat a l'acceptació de les condicions d'ús establertes per la següent llicència Creative Commons: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- dc.rights http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- dc.rights info:eu-repo/semantics/openAccess
- dc.source TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)
- dc.subject.keyword Colocaciones
- dc.subject.keyword Errores colocacionales
- dc.subject.keyword Detección de colocaciones (y errores)
- dc.subject.keyword Clasificación de colocaciones (y errores)
- dc.subject.keyword Aprendizaje de lenguas asistido por ordenador
- dc.subject.keyword Generación de corpus artificial
- dc.subject.keyword Collocation
- dc.subject.keyword Collocation errors
- dc.subject.keyword Collocation (error) detection
- dc.subject.keyword Collocation (error) classification
- dc.subject.keyword Computer assisted language learning
- dc.subject.keyword Artificial corpus generation
- dc.subject.keyword 62
- dc.title Collocation and collocation error processing in the context of second language learning
- dc.type info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
- dc.type info:eu-repo/semantics/publishedVersion