Blending biology and chemistry to enable systems pharmacology

Mostra el registre complet Registre parcial de l'ítem

• dc.contributor.author Duran-Frigola, Miquel
• dc.contributor.other Aloy, Patrick
• dc.contributor.other Universitat Pompeu Fabra. Departament de Ciències Experimentals i de la Salut
• dc.date.accessioned 2024-10-19T01:36:01Z
• dc.date.available 2024-10-19T01:36:01Z
• dc.date.issued 2018-01-15T09:07:04Z
• dc.date.issued 2018-01-15T09:07:04Z
• dc.date.issued 2016-01-28
• dc.date.modified 2024-10-03T03:42:26Z
• dc.description.abstract The avalanche of data that followed the sequencing of the human genome has revealed an overwhelming biological complexity. No simple molecular explanation exists for most of the diseases and, in consequence, simple therapies have low probability of success. The emerging field of systems pharmacology seeks drugs of broad impact on molecular networks. To achieve so, it is necessary to integrate heterogeneous data, at different levels of complexity, and find correlations between them. This translational exercise is, perhaps, the major concern of current biomedical research. In this Thesis we undertake part of this challenge through cases that orbit the drug discovery endeavor. Using computational methods in various areas of bioinformatics and chemoinformatics, we link chemical, biomolecular and phenotypic data to provide a more holistic view of pharmacology.
• dc.description.abstract L’allau de dades que ha seguit la seqüenciació del genoma humà està revelant una increïble complexitat biològica. No existeix una explicació simple per a la majoria de les malalties i, en conseqüència, les teràpies simples tenen baixes probabilitats d’èxit. L’emergent camp de la farmacologia de sistemes busca medicaments d’ampli impacte en les xarxes moleculars. Per a aconseguir-ho, és necessària la integració de dades heterogènies, a diferents nivells de complexitat, i la capacitat de trobar correlacions entre elles. Aquest exercici translacional és, probablement, la major preocupació de la recerca biomèdica d’avui. En aquesta Tesi assumim part d’aquest repte a través de casos que orbiten el descobriment de fàrmacs. Mitjançant mètodes computacionals en àrees diverses de la bioinformàtica i la quimioinformàtica, connectem dades químiques, biomoleculars i fenotípiques per a facilitar una visió més holística de la farmacologia.
• dc.description.abstract Programa de doctorat en Biomedicina
• dc.format 200 p.
• dc.format application/pdf
• dc.format application/pdf
• dc.identifier http://hdl.handle.net/10803/459111
• dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10230/33672
• dc.language.iso eng
• dc.publisher Universitat Pompeu Fabra
• dc.rights ADVERTIMENT. L'accés als continguts d'aquesta tesi doctoral i la seva utilització ha de respectar els drets de la persona autora. Pot ser utilitzada per a consulta o estudi personal, així com en activitats o materials d'investigació i docència en els termes establerts a l'art. 32 del Text Refós de la Llei de Propietat Intel·lectual (RDL 1/1996). Per altres utilitzacions es requereix l'autorització prèvia i expressa de la persona autora. En qualsevol cas, en la utilització dels seus continguts caldrà indicar de forma clara el nom i cognoms de la persona autora i el títol de la tesi doctoral. No s'autoritza la seva reproducció o altres formes d'explotació efectuades amb finalitats de lucre ni la seva comunicació pública des d'un lloc aliè al servei TDX. Tampoc s'autoritza la presentació del seu contingut en una finestra o marc aliè a TDX (framing). Aquesta reserva de drets afecta tant als continguts de la tesi com als seus resums i índexs.
• dc.rights info:eu-repo/semantics/openAccess
• dc.source TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)
• dc.subject.keyword Systems pharmacology
• dc.subject.keyword Network biology
• dc.subject.keyword Bioinformatics
• dc.subject.keyword Chemoinformatics
• dc.subject.keyword Farmacologia de sistemes
• dc.subject.keyword Biologia de xarxes
• dc.subject.keyword Bioinformàtica
• dc.subject.keyword Quimioinformàtica
• dc.subject.keyword 615
• dc.title Blending biology and chemistry to enable systems pharmacology
• dc.type info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
• dc.type info:eu-repo/semantics/publishedVersion