Essays on monetary policy and learning

Mostra el registre complet Registre parcial de l'ítem

  • dc.contributor.author Molnár, Krisztina
  • dc.contributor.other Marcet, Albert
  • dc.contributor.other Universitat Pompeu Fabra. Departament d'Economia i Empresa
  • dc.date.accessioned 2024-03-16T02:34:08Z
  • dc.date.available 2024-03-16T02:34:08Z
  • dc.date.issued 2011-04-12T16:33:02Z
  • dc.date.issued 2006-06-28
  • dc.date.issued 2006-06-20
  • dc.date.issued 2006-06-28
  • dc.date.modified 2024-03-15T10:57:49Z
  • dc.description.abstract Mi tesis se basa en los resultados de least squares learning, que modela agentes individuales como econometricos: los agentes funcionan como regresiones, usan datos disponibles para formar sus expectativas. En el primer capítulo de mi tesis demuestro que la presencia de principiantes de learning en una economía se puede racionalizar incluso en coexistencia con los agentes racionales. En el segundo capítulo, examino cuál es la implicación en la política monetaria óptima cuando los agentes privados siguen aprendiendo con least squares learning. Este capítulo demuestra que la política monetaria óptima bajo learning introduce unas nuevas características del comportamiento de la política que no son presentes cuando los agentes privados tienen expectativas racionales.
  • dc.description.abstract My thesis builds on the results of the least squares learning literature, which models individual agents as econometricians: agents are running least squares regressions using available data in order to form their expectations. I the ¯first chapter of my thesis I show that the presence of learners in an economy can be rationalized even in coexistence with rational agents. In the second chapter, I examine what is the implication on optimal policy when private agents follow learning. This chapter shows that optimal monetary policy under learning introduces new features of policy behavior that are not present under rational expectations.
  • dc.description.abstract Programa de doctorat en Economia, Finances i Empresa
  • dc.format application/pdf
  • dc.format application/pdf
  • dc.identifier 8469003240
  • dc.identifier http://www.tdx.cat/TDX-0628106-121944
  • dc.identifier http://hdl.handle.net/10803/7341
  • dc.identifier B.34201-2006
  • dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10230/11865
  • dc.language.iso eng
  • dc.publisher Universitat Pompeu Fabra
  • dc.rights ADVERTIMENT. L'accés als continguts d'aquesta tesi doctoral i la seva utilització ha de respectar els drets de la persona autora. Pot ser utilitzada per a consulta o estudi personal, així com en activitats o materials d'investigació i docència en els termes establerts a l'art. 32 del Text Refós de la Llei de Propietat Intel·lectual (RDL 1/1996). Per altres utilitzacions es requereix l'autorització prèvia i expressa de la persona autora. En qualsevol cas, en la utilització dels seus continguts caldrà indicar de forma clara el nom i cognoms de la persona autora i el títol de la tesi doctoral. No s'autoritza la seva reproducció o altres formes d'explotació efectuades amb finalitats de lucre ni la seva comunicació pública des d'un lloc aliè al servei TDX. Tampoc s'autoritza la presentació del seu contingut en una finestra o marc aliè a TDX (framing). Aquesta reserva de drets afecta tant als continguts de la tesi com als seus resums i índexs.
  • dc.rights info:eu-repo/semantics/openAccess
  • dc.source TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)
  • dc.subject.keyword new keysian model
  • dc.subject.keyword rational expectations
  • dc.subject.keyword least squares learning
  • dc.subject.keyword monetary policy
  • dc.subject.keyword selección dinámica del predictor
  • dc.subject.keyword modelo de new keysian
  • dc.subject.keyword expectativas racionales
  • dc.subject.keyword algoritmo de aprender
  • dc.subject.keyword política monetaria
  • dc.subject.keyword dynamic predictor selection
  • dc.subject.keyword 336
  • dc.subject.keyword 37
  • dc.title Essays on monetary policy and learning
  • dc.type info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
  • dc.type info:eu-repo/semantics/publishedVersion

Col·leccions