dc.contributor.author |
Ghifrani, Erfan |
dc.contributor.other |
Asriyan, Vladimir |
dc.contributor.other |
Martin, Alberto, 1974- |
dc.contributor.other |
Universitat Pompeu Fabra. Departament d'Economia i Empresa |
dc.date.accessioned |
2024-04-24T01:34:20Z |
dc.date.available |
2024-04-24T01:34:20Z |
dc.date.issued |
2022-11-18T11:43:37Z |
dc.date.issued |
2024-04-23T22:05:17Z |
dc.date.issued |
2022-10-26 |
dc.identifier |
http://hdl.handle.net/10803/676031 |
dc.identifier.uri |
http://hdl.handle.net/10230/54918 |
dc.description.abstract |
Agents make decisions under uncertainty. They are not only uncertain about the
true realizations of variables of interest, but also about their degree of uncertainty.
Using survey of business uncertainty, I study firms’ subjective uncertainty and
show that firms’ time varying subjective uncertainty can be driven by the learning
channel. Next, I study implications of learning uncertainty for firms’ investment
patterns. To do so, I first build a simple model of firms’ investment with learning
uncertainty and show that learning uncertainty results in three main implications.
Then, using Compustat data, I show that all three learning uncertainty’s implications
for firms’ investment patterns are observable in the data. Since uncertainty
about second moments affects agents’ decisions, so it also has important implications
for optimal conduct of policies such as monetary policy. I build a model
with uncertainty about productivity’s dispersion and study optimal response of
monetary policy to the productivity dispersion shock. |
dc.description.abstract |
Els agents prenen decisions sota incertesa. No només estan incerts sobre les realitzacions
de les variables d’interès, sinó també sobre el seu grau d’incertesa.
Utilitzant l’enquesta d’incertesa empresarial, estudio la incertesa subjectiva de
les empreses i demostro que les variacions en la incertesa subjectiva de les empreses
poden ser impulsades a través de l’aprenentatge. A continuació, estudio
les implicacions de la incertesa en l’aprenentatge en els patrons d’inversió de les
empreses. Per fer-ho, primer construeixo un senzill model d’inversi´o de les empreses
amb incertesa en l’aprenentatge i demostro que aquesta t´e tres implicacions
principals. Utilitzant les dades de Compustat, demostro que les tres implicacions
de la incertesa d’aprenentatge per als patrons d’inversi´o de les empreses són observables
a les dades. Atès que la incertesa sobre els segons moments afecta les
decisions dels agents, també té implicacions importants per a la conducta òptima
de polítiques com la política monetària. Finalment, construeixo un model amb
incertesa sobre la dispersi´o de la productivitat i estudio la resposta òptima de la
política monetària al xoc de dispersió de la productivitat. |
dc.description.abstract |
Programa de doctorat en Economia, Finances i Empresa |
dc.format |
88 p. |
dc.format |
application/pdf |
dc.format |
application/pdf |
dc.language.iso |
eng |
dc.publisher |
Universitat Pompeu Fabra |
dc.rights |
ADVERTIMENT. Tots els drets reservats. L'accés als continguts d'aquesta tesi doctoral i la seva utilització ha de respectar els drets de la persona autora. Pot ser utilitzada per a consulta o estudi personal, així com en activitats o materials d'investigació i docència en els termes establerts a l'art. 32 del Text Refós de la Llei de Propietat Intel·lectual (RDL 1/1996). Per altres utilitzacions es requereix l'autorització prèvia i expressa de la persona autora. En qualsevol cas, en la utilització dels seus continguts caldrà indicar de forma clara el nom i cognoms de la persona autora i el títol de la tesi doctoral. No s'autoritza la seva reproducció o altres formes d'explotació efectuades amb finalitats de lucre ni la seva comunicació pública des d'un lloc aliè al servei TDX. Tampoc s'autoritza la presentació del seu contingut en una finestra o marc aliè a TDX (framing). Aquesta reserva de drets afecta tant als continguts de la tesi com als seus resums i índexs. |
dc.rights |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
dc.source |
TDX (Tesis Doctorals en Xarxa) |
dc.title |
Essays in learning uncertainty |
dc.type |
info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
dc.type |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.date.modified |
2024-04-23T22:05:17Z |
dc.subject.keyword |
Learning uncertainty |
dc.subject.keyword |
Incertesa |
dc.subject.keyword |
33 |