Welcome to the UPF Digital Repository

Analysis of human intracranial recordings for clinical and cognitive studies

Show simple item record

dc.contributor.author Vila-Vidal, Manel, 1991-
dc.contributor.other Tauste Campo, Adrià,1982-
dc.contributor.other Deco, Gustavo,
dc.contributor.other Universitat Pompeu Fabra. Departament de Ciències Experimentals i de la Salut
dc.date.accessioned 2023-10-02T01:33:59Z
dc.date.available 2023-10-02T01:33:59Z
dc.date.issued 2021-10-29T15:30:00Z
dc.date.issued 2023-09-30T22:45:29Z
dc.date.issued 2021-09-30
dc.identifier http://hdl.handle.net/10803/672701
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10230/48856
dc.description.abstract Intracranial electroencephalography (iEEG) is an invasive diagnostic procedure used in severe drug-resistant epilepsy patients that provides simultaneous recordings of multiple brain regions at a very high temporal resolution. In this thesis, we investigate how a number of computational approaches can be used to analyze human intracranial recordings to shed light on specific questions of both clinical and cognitive nature. With this regard, we first conceptualize the problem of mapping human brain networks from EEG with existing data-driven and model-based methods. Building on recent advances, we propose a new strategy to detect the epileptic focus based on a seizure-specific identification of spectral patterns in the time and frequency domains. Along the cognitive line, we develop a novel analytical framework relying on intracranial recordings to assess the level of influence of local neural activations on the brain’s global state during cognition.
dc.description.abstract L’electroencefalografia intracranial (iEEG) és un procediment diagnòstic invasiu que se sol utilitzar en els casos més greus d’epilèpsia resistent a fàrmacs. Mitjançant aquesta tècnica s’obtenen registres de l’activitat cerebral de múltiples regions de forma simultània amb una elevada resolució temporal. En aquesta tesi ens preguntem de quina manera la neurociència computacional pot contribuir a analitzar aquests registres amb l’objectiu de donar resposta a preguntes concretes d’interès clínic i cognitiu. En primer lloc, conceptualitzem l’estudi de les xarxes cerebrals mitjançat l’ús d’EEG en humans en combinació amb tècniques d’anàlisi de dades i modelatge. A partir d’avenços recents, proposem una nova estratègia per localitzar el focus epilèptic mitjançant la identificació dels patrons d’inici de crisi a partir d’estimations espectrals en el domini temporo-freqüencial. En la vessant cognitiva, desenvolupem un nou marc analític que estableix les bases per avaluar el grau d’influència de l’activitat local en l’estat global del cervell durant processos cognitius.
dc.description.abstract Programa de doctorat en Biomedicina
dc.format 190 p.
dc.format application/pdf
dc.format application/pdf
dc.language.iso eng
dc.rights L'accés als continguts d'aquesta tesi queda condicionat a l'acceptació de les condicions d'ús establertes per la següent llicència Creative Commons: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.rights info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.source TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)
dc.title Analysis of human intracranial recordings for clinical and cognitive studies
dc.type info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
dc.type info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.modified 2023-09-30T22:45:29Z
dc.subject.keyword Intracranial EEG
dc.subject.keyword Spectral activation
dc.subject.keyword Seizure onset zone
dc.subject.keyword Brain connectivity
dc.subject.keyword Epileptic network
dc.subject.keyword Electroencefalografia intracranial
dc.subject.keyword Activació espectral
dc.subject.keyword Focus epilèptic
dc.subject.keyword Connectivitat cerebral
dc.subject.keyword Xarxa epilèptica
dc.subject.keyword 616.8


Files in this item

Files Size Format View

There are no files associated with this item.

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Search DSpace


Advanced Search

Browse

My Account

Statistics

In collaboration with Compliant to Partaking