How data science, algorithms and machine learning can help antitrust agencies? A collusion perspective

Abstract

Regarding competition policy, there has been a concern about the use of algorithms to commit anticompetitive acts. As it is proven, the use of algorithms facilitates agreements, but at the same time, authorities may have incentives to invest in equipment to pursue this conduct. But recent literature has been leaving aside important issues: (i) the complexities to sanction cartels that use algorithms, and (ii) the specific benefit that algorithms can bring to authorities. These difficulties are not arguments for agencies to not use algorithms. In fact, the use of them can be important trough investigation process, obtaining results automatically, giving a better allocation of resources, developing continuous information and constantly monitor markets that have information available online.

En política de competències, hi ha hagut una preocupació sobre l'ús d'algoritmes per cometre actes anti-competitius. Com s’ha comprovat, l'ús d'algoritmes facilita els acords, però al mateix temps, les autoritats poden tenir incentius per invertir en equips que els ajudin a perseguir aquestes activitats. Però els estudis recents han deixat de costat problemes importants: (i) les complexitats per sancionar càrtels que utilitzen algoritmes, i (ii) el benefici específic que els algoritmes poden aportar a les autoritats. Aquestes dificultats no justifiquen que les agències no usin algoritmes. De fet, la seva utilització pot ser important al llarg dels processos d'investigació obtenint resultats automàticament, assignant els recursos de millor manera, desenvolupant una informació contínua i monitoritzant constantment els mercats que tenen la informació disponible en línia.