Welcome to the UPF Digital Repository

A computational approach to studying interdependence in string quartet performance

Show simple item record

dc.contributor.author Papiotis, Panagiotis, 1985-
dc.contributor.other Maestre Gómez, Esteban
dc.contributor.other Serra, Xavier
dc.contributor.other Universitat Pompeu Fabra. Departament de Tecnologies de la Informació i les Comunicacions
dc.date.accessioned 2017-09-20T01:20:16Z
dc.date.available 2017-09-20T01:20:16Z
dc.date.issued 2016-02-01
dc.identifier http://hdl.handle.net/10803/361107
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10230/25970
dc.description.abstract This dissertation proposes a computational data-driven methodology to measure music ensemble interdependence - the degree to which musicians interact and influence each other’s actions in order to achieve a shared goal - using a string quartet ensemble as a case study. Combining elements from multiple disciplines, this methodology involves the acquisition of multimodal performance data under experimental conditions, the extraction of numerical features that describe the performance in terms of distinct musical dimensions (intonation, dynamics, timbre, timing), the computational estimation of interdependence for each performance dimension individually, and the assessment of the capability of listeners to perceive interdependence. Our results show that it is possible to detect interdependence in string quartet performance in different performance dimensions, as well as to compare its relative amount across different recordings and relate the results to the underlying goal of the score. The experimental data have been published online as an open research dataset.
dc.description.abstract Esta disertación propone una metodología computacional basada en datos para medir la interdependencia entre los intérpretes de un conjunto musical - el grado en que los musicos interactuán e influyen sus acciones para conseguir un objetivo común - utilizando un cuarteto de cuerda como caso de estudio. Esta metodología implica la adquisición de datos multimodales de interpretaciones bajo condiciones experimentales, la extracción de descriptores numéricos que describen la interpretación en términos de distintas dimensiones musicales (entonación, dinámica, timbre, tempo), la estimación computacional de la interdependencia de cada dimensión individualmente y la evaluación de la capacidad de oyentes para percibir la interdependencia. Nuestros resultados muestran que es posible detectar la interdependencia en distintas dimensiones de interpretación, así como comparar su peso relativo a través de distintas grabaciones y relacionar los resultados con el objetivo fundamental de la partitura. Los datos experimentales han sido publicados online en forma de base de datos abierta para la investigación.
dc.format application/pdf
dc.format 166 p.
dc.language.iso eng
dc.publisher Universitat Pompeu Fabra
dc.rights ADVERTIMENT. L'accés als continguts d'aquesta tesi doctoral i la seva utilització ha de respectar els drets de la persona autora. Pot ser utilitzada per a consulta o estudi personal, així com en activitats o materials d'investigació i docència en els termes establerts a l'art. 32 del Text Refós de la Llei de Propietat Intel·lectual (RDL 1/1996). Per altres utilitzacions es requereix l'autorització prèvia i expressa de la persona autora. En qualsevol cas, en la utilització dels seus continguts caldrà indicar de forma clara el nom i cognoms de la persona autora i el títol de la tesi doctoral. No s'autoritza la seva reproducció o altres formes d'explotació efectuades amb finalitats de lucre ni la seva comunicació pública des d'un lloc aliè al servei TDX. Tampoc s'autoritza la presentació del seu contingut en una finestra o marc aliè a TDX (framing). Aquesta reserva de drets afecta tant als continguts de la tesi com als seus resums i índexs.
dc.rights info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.source TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)
dc.title A computational approach to studying interdependence in string quartet performance
dc.type info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
dc.type info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.modified 2017-09-18T22:38:45Z
dc.subject.keyword Interdependence
dc.subject.keyword String quartet
dc.subject.keyword Ensemble performance
dc.subject.keyword Signal processing
dc.subject.keyword Motion capture
dc.subject.keyword Dataset
dc.subject.keyword Interdependencia
dc.subject.keyword Cuarteto de cuerda
dc.subject.keyword Interpretación
dc.subject.keyword Procesamiento de señales
dc.subject.keyword Captura de movimiento
dc.subject.keyword 004
dc.subject.keyword 78


Files in this item

Files Size Format View

There are no files associated with this item.

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Search DSpace


Advanced Search

Browse

My Account

Statistics

Compliant to Partaking