Different mechanism for disparate visibility of minorities in social networks

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Descripció

  • Resum

    Recent studies have shown the existence of disparate visibility of groups in rankings. In [Germano et al., 2019] it is shown that in popularity-based rankings, the smaller the number of items of a particular group, the larger the share of traffic they can attract. This phenomenon has been coined by the term few-get-richer. Alternatively, [Karimi et al., 2018] show that, in social networks, the amplification of the traffic can be explained by means of homophily. In this TFG, we analyse whether the reported phenomena have a qualitatively different nature or they are consequences of the same mechanism. In particu- lar, we test through simulations (1) whether the disparate visibility observed in [Karimi et al., 2018] is a result of an amplification due to a network formation model; (2) whether in the absence of homophily in a network formation model, the disparate visibility of groups can also occur; (3) whether the few-get-richer effect can be observed in networks which do not depend on the homophily mechanism. Our results are that (1) the network formation model used in [Karimi et al., 2018] amplify the disparate visibility of groups; (2) the disparate visibility of groups can be explained by models that do not depend on the homophily mechanism; (3) the few-get-richer effect can also appear in models which do not depend on the homophily mechanism.
    Estudios recientes han demostrado la existencia en rankings de grupos con una visibilidad desproporcionada a su tamano. En [ ̃ Germano et al., 2019] se demuestra que, en rankings basados en popularidad, cuanto menor sea el numero de integrantes ́ de un grupo, mayor puede llegar a ser el trafico que estos atraigan, un fen ́ omeno ́ que ha sido denominado few-get-richer. Por otro lado, en [Karimi et al., 2018] se demuestra que, en redes sociales, la amplificacion del tr ́ afico que atrae un grupo ́ puede ser explicada a partir del mecanismo de homofilia. En este TFG testeamos mediante simulaciones (1) si el fenomeno observado en ́ [Karimi et al., 2018] ha sido amplificado por el mecanismo de formacion de red; ́ (2) si, en redes que no dependan de un mecanismo de homofilia, pueden surgir grupos con una visibilidad desproporcionada; (3) si el fenomeno ́ few-get-richer puede darse en redes que no dependen del mecanismo de homofilia. Nuestros experimentos evidencian que (1) el mecanismo de formacion de red ́ usado en [Karimi et al., 2018] amplifica la visibilidad desproporcionada de los gru- pos; (2) que la visibilidad desproporcionada puede ser explicada por modelos que no dependen de un mecanismo de homofilia; (3) que el fenomeno ́ few-get-richer puede darse en redes cuya formacion no dependa del mecanismo de homofilia. ́
    Estudis recents han demostrat l’existencia a r ` anquings de grups amb una visibilitat ` desproporcionada a la seva mida. En [Germano et al., 2019] es demostra que, en ranquings basats en popularitat, com menor sigui el n ` umero d’integrants d’un grup, ́ major pot arribar a ser el trafic que aquests atreguin, un fenomen que ha estat ` anomenat few-get-richer. Per altra banda, a [Karimi et al., 2018] es demostra com, en xarxes socials, l’amplificacio del tr ́ afic que atrau un grup pot ser explicada a ` partir del mecanisme d’homof ́ılia. En aquest TFG testegem mitjanc ̧ant simulacions (1) si els fenomens observats ` a [Karimi et al., 2018] han estat amplificats pel model de formacio de xarxa; (2) si, ́ en xarxes que es cre ̈ın sense un mecanisme d’homof ́ılia, es poden crear grups amb una visibilitat desproporcionada; (3) si el fenomen few-get-richer pot donar-se en xarxes que no depenguin del mecanisme d’homof ́ılia. Els nostres experiments porten evidencia que (1) el mecanisme de formaci ` o de ́ xarxa emprat a [Karimi et al., 2018] amplifica la visibilitat desproporcionada dels grups, i que (2) aquesta visibilitat desproporcionada pot ser explicada per altres models que no depenen del mecanisme d’homof ́ılia; (3) que el fenomen few-get- richer pot donar-se en xarxes la formacio de la qual no depengui del mecanisme ́ d’homof ́ılia.
  • Descripció

    Tutor: Vicenç Gómez Cerdà
    Treball de fi de grau en Enginyeria Matemàtica en Ciència de Dades
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