L’algoritme Apriori i el bàsquet: utilitzant Machine Learning per a identificar els  conjunts de jugadors més eficients i les seves relacions

Villaró Cañizal, Miquel

L’algoritme Apriori i el bàsquet: utilitzant Machine Learning per a identificar els conjunts de jugadors més eficients i les seves relacions

Citation

Villaró Cañizal, M. L’algoritme Apriori i el bàsquet: utilitzant Machine Learning per a identificar els conjunts de jugadors més eficients i les seves relacions. 2022. handle: http://hdl.handle.net/10230/54494

This citation was generated automatically.

Abstract

Mesurar l’impacte que té un jugador de bàsquet en el joc del seu equip és una de les grans incògnites en l’àmbit de l’analítica de dades de l’esport. En aquest treball es tracta la utilització de Machine Learning a través de l'Algoritme Apriori aplicat al FC Barcelona de bàsquet en competició d’Eurolliga per a identificar els conjunts de jugadors més eficients i les relacions entre ells. A més a més, també s’atribueix una estadística que mesura l’impacte dels jugadors en cada fase del joc i s’estableix un model predictiu sobre l’actuació d’aquests en la Final a 4 de la temporada 2021-2022.