Leveraging satellite imagery to assess road quality in the Democratic Republic of the Congo

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  • dc.contributor.author Conner Bonmatí, Miguel
  • dc.contributor.author Talvi Robledo, Ramón
  • dc.contributor.author Wielath, Dominik Johannes
  • dc.date.accessioned 2023-11-22T15:40:33Z
  • dc.date.available 2023-11-22T15:40:33Z
  • dc.date.issued 2023-06
  • dc.description Treball fi de màster de: Master's Degree in Data Science: Data Science Methodology Program. Curs 2022-2023ca
  • dc.description Tutor: Hannes Mueller
  • dc.description.abstract We attempt to build a road quality classifier to detect bad roads using satellite imagery in the province of Sud-Kivu in the Democratic Republic of the Congo (DRC). Using 60 cm/pixel resolution from Google Earth, paired with 100 m IRI road quality data for Liberia, we train a CNN (EfficientNetV2) that performs with an accuracy of 47% for 5- classes and 80% for 2-classes (AUC: 0.75). We then establish a connection between the model trained in Liberia and road quality in the DRC. We find that our methods seem to work well given the many limitations of the project.ca
  • dc.description.abstract Construimos un clasificador para evaluar la calidad vial mediante imágenes satelitales en la provincia de Sud-Kivu en la República Democrática del Congo (RDC). Empleando imágenes de Google Earth con resolución de 60 cm/pixel y datos de calidad vial IRI cada 100 m para Liberia, entrenamos una CNN (EfficientNetV2) que alcanza una precisión del 47% en clasificaciones de cinco clases y del 80% en dos clases (AUC: 0.75). Establecimos una conexión entre el modelo entrenado en Liberia y la calidad de carreteras en la RDC. Encontramos que nuestros métodos exhiben una eficacia prometedora a pesar de las limitaciones del proyecto.
  • dc.format.mimetype application/pdf*
  • dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10230/58356
  • dc.language.iso engca
  • dc.rights This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International Licenseca
  • dc.rights.accessRights info:eu-repo/semantics/openAccessca
  • dc.rights.uri https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0ca
  • dc.subject.keyword Satellite imagery
  • dc.subject.keyword Computer vision
  • dc.subject.keyword Road quality
  • dc.subject.keyword Imágenes satelitales
  • dc.subject.keyword Visión de computador
  • dc.subject.keyword Calidad vial
  • dc.subject.other Treball de fi de màster – Curs 2022-2023ca
  • dc.title Leveraging satellite imagery to assess road quality in the Democratic Republic of the Congoca
  • dc.type info:eu-repo/semantics/masterThesisca

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Master's Degree in Data Science