TwIrony: Identificación de la ironía en Tweets en Catalán

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• dc.contributor.author Rella Muñoz, Jaumeca
• dc.date.accessioned 2015-12-22T12:47:56Z
• dc.date.available 2015-12-22T12:47:56Z
• dc.date.issued 2015-12-22
• dc.description Treball de fi de grau en informàticaca
• dc.description Tutors: Horaccio Saggion, Franceso Barbieri
• dc.description.abstract Actualmente estamos todos conectados por las redes sociales(Facebook, Twitter, Instagram, Whatsapp, etc..). Cada vez se le da mayor importancia a la opinión de los usuarios de este tipo de medios, y es por esto que existe un gran interés en analizar y clasificar esta información. Los mensajes que publican los usuarios en las redes sociales no son fáciles de analizar debido entre otras cosas al uso de ironía, sarcasmo, humor, etc.. Lo que plantea un reto a la hora de clasificarlos y extraer conclusiones precisas sobre lo que los usuarios desean expresar. Lo realmente interesante es ver que propiedades del lenguaje definen el lenguaje figurado y como modelarlo. En este trabajo estudiamos la detección de mensajes irónicos en catalán en la red social Twitter. Nuestro trabajo se basa en el desarrollo de un algoritmo de clasificación que utiliza una serie de características extraídas de los propios mensajes con el fin de crear una herramienta capaz de detectar ironía.ca
• dc.description.abstract We are all connected by the social networks (Facebook, Twitter, Instagram, WhatsApp, etc ..). /nEvery time the importance of what the people says in this kind of media is getting more and /nmore relevant, and that’s why there is a big interest in analyzing and/nclassifying this information./nThe messages posted by users on social networks are not easy to analyze because among other /nthings the use of irony, sarcasm, humor, etc .. /nWhich /nis/na challenge when classifying and /nextracting precise conclusions about what u/nsers desires to express. The really interesting thing /nis to see the properties that defines the figurative language and how to model it./nWe study the detection of ironic messages in Catalan in the social network Twitter. Our work is /nbased on the developmen/nt of a classification algorithm that uses a number of features extracted /nfrom the messages themselves in order to create a tool capable of detecting irony.en
• dc.format.mimetype application/pdfca
• dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10230/25508
• dc.language.iso spaca
• dc.rights Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Spainca
• dc.rights.accessRights info:eu-repo/semantics/openAccessca
• dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ca
• dc.subject.other Tractament del llenguatge natural (Informàtica)
• dc.subject.other Twitter
• dc.title TwIrony: Identificación de la ironía en Tweets en Catalánca
• dc.type info:eu-repo/semantics/bachelorThesisca