SmartInteraction: Visualització a temps real de la interacció amb objectes etiquetats amb RFID

Abstract

El següent treball s’emmarca dins de la computació ubiqua i proposa detectar la interacció a temps real dels usuaris mitjançant una prestatgeria intel·ligent (Smart Shelf). Disposem d’una prestatgeria equipada amb antenes RFID (Radio Frequency Identification) que retorna diferents paràmetres dels objectes etiquetats que es detecten, com la potència o la fase. A més, disposem d’una placa Arduino equipada amb sensors de llum que proporciona el ground truth de les lectures. Un dels principals problemes que presenta la tecnologia RFID és que varia força amb l’entorn, fet que dificulta establir uns paràmetres fixes per detectar la interacció. Per solucionar-ho, es proposa implementar un algoritme de Machine Learning que permeti entrenar el sistema i buscar els llindars òptims per la detecció de la interacció. Un cop el sistema s’ha entrenat ha de ser capaç de mostrar per pantalla i a temps real quin objecte ha sigut interactuat per l’usuari.This project takes part of ubiquitous computing and it proposes to detect the interaction in real time through a Smart Shelf. We have a shelf equipped with RFID (Radio Frequency Identification) antennas that returns different parameters of the labelled objects that are detected. Also, we have an Arduino board equipped with light sensors that detects the ground truth of the lectures. The main problem that RFID technology presents is that it varies a lot with the environment and it difficults the task of using fixed parameters to detect the interaction. To solve this, we aim to implement a Machine Learning algorithm that allows us to train the system and find the optimal thresholds. Once the system is trained it has to be able to show in real time what object has been interacted with the user.