Webcam-based eye tracking research for CSCL sessions

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• dc.contributor.author Matilla Miras, Adrián
• dc.date.accessioned 2020-11-25T11:37:30Z
• dc.date.available 2020-11-25T11:37:30Z
• dc.date.issued 2020
• dc.description Treball de fi de Grau en Informàticaca
• dc.description Tutors: Ishari Amarasinghe, Davinia Hernández Leo
• dc.description.abstract Con la integración de herramientas para mejorar el aprendizaje en entornos colaborativos en las aulas, recientemente ha crecido el interés en proporcionar soporte a los profesores que guían a los participantes de estas sesiones. Investigadores de la Universidad Pompeu Fabra han desarrollado una aplicación para visualizar el nivel de compromiso/implicación de los alumnos durante las sesiones en tiempo real. Aun así, se desconoce qué información presentada en la aplicación (estadísticas, información de progreso, etc.) ha sido más útil para los profesores durante la toma de decisiones a lo largo de la sesión. Por lo tanto, el objetivo del proyecto es investigar cómo los sistemas basados en webcam eye tracking funcionan y el software existente, para proponer una solución viable y de código abierto para captar la mirada y la atención de los profesores durante el uso de la aplicación, lo que permitiría determinar qué información ha sido la más consultada.ca
• dc.description.abstract Along with the integration of technological tools that aim to enhance learning in classroom collaborative learning settings, recently an increased research interest has been paid on how to support teachers who guide collaboration in these spaces. A tablet dashboard application has been implemented by UPF researchers to visualize learner’s collaborative learning engagement in real-time. However, which information presented in the dashboard (statistics, progress information, etc.) has been most useful for the teachers during orchestration decision making processes is unknown. Hence, the goal of this project is to investigate how webcam-based eye-tracking works, the existing software that allows the process and how it can be used to track eye movements in real-time, in order to propose an affordable opensource solution able to record teachers gaze during the dashboard’s use.
• dc.format.mimetype application/pdf*
• dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10230/45888
• dc.language.iso spaca
• dc.rights Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacionalca
• dc.rights.accessRights info:eu-repo/semantics/openAccessca
• dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0*
• dc.subject.keyword Eye-tracker
• dc.subject.keyword Eye tracking
• dc.subject.keyword Webcam
• dc.subject.keyword Código abierto
• dc.subject.keyword Visión artificial
• dc.subject.keyword Mapa de calor
• dc.subject.keyword Mirada
• dc.subject.keyword Opensource
• dc.subject.keyword Computer vision
• dc.subject.keyword Heatmap
• dc.subject.keyword Gaze
• dc.title Webcam-based eye tracking research for CSCL sessionsca
• dc.type info:eu-repo/semantics/bachelorThesisca