Códecs de audio en la identificación de pistas musicales mediante sistemas de huella digital acústica

Abstract

En este trabajo se realiza un estudio sobre el efecto de los códecs de audio en la capacidad de identificación de pistas musicales utilizando sistemas de fingerprinting. Inicialmente, se analiza la robustez de cada códec frente a diferentes tipos de degradaciones. Para la evaluación, se crea un entorno simulado, donde se levanta un sistema de fingerprinting propio con una base de datos de 10.000 canciones, y se somete frente a archivos degradados intencionadamente de diferentes tipos y grados. Entre las degradaciones utilizadas, se encuentran la compresión de rango dinámico, mezcla con ruido y alteraciones en el tono y duración de la señal. Finalmente, tras ver el comportamiento de cada códec, se desarrolla un caso práctico utilizando el contenido de un canal de radio y televisión para comparar los resultados.

In this work, a survey about how the audio codification formats affect in song recognition using fingerprinting systems will be developed. Initially, the robustness of each audio codec will be evaluated using different type of degradations. In order to do that, a synthetic environment is built, raising an own fingerprint system built from excerpts of 10,000 musical pieces and testing it against intentionally degradated queues. Among the used degradations, dynamic range compression, noise, pitch shifting or time stretiching can be found . Finally, after analysing each codec performance, a real case is developed using TV and radio channels content in order to compare results.