Corpus construction and social media analysis about immigration in Chile

Abstract

This thesis presents a general-purpose corpus construction methodology with Twitter data for a given political topic in a given country. It applies the methodology to immigration in Chile from November 2021 to April 2022, resulting in a corpus with 573,999 tweets. Our results indicate increasing antiimmigration views from Chilean Twitter users. Right-leaning users are more active and more anti-immigration. Left-leaning users are mostly concerned with xenophobia and racism. Utilizing network analysis methods, we find that right-leaning users are also more influential and interconnected. The results are consistent with previous studies and the methodology is robust to other political topics such as feminism.

Esta tesis presenta una metodología de construcción de corpus con datos de Twitter para un tema político dado en un país dado. Aplicamos la metodología al tema de inmigración en Chile desde noviembre de 2021 hasta abril de 2022, resultando en un corpus con 573.999 tuits. Nuestros resultados indican un aumento de las opiniones contra la inmigración de los usuarios chilenos de Twitter. Los usuarios de derecha son más activos y antinmigración. Los usuarios de tendencia izquierdista se preocupan principalmente por la xenofobia y el racismo. Utilizando métodos de análisis de red, encontramos que los usuarios de derecha también son más influyentes e interconectados. Los resultados son consistentes con estudios previos y la metodología fue testeada para otros temas políticos de interés como el feminismo.