Aplicación de técnicas computacionales de extracción y análisis de datos para entender mejor la ciendia ciudadana

Abstract

La ciencia ciudadana es un nuevo proceso participativo que se utiliza en ciencia que permite a cualquier ciudadano participar en proyectos científicos. CS Track es un proyecto Europeo H2020 que tiene como objetivo ampliar el conocimiento sobre este modelo de participación ciudadana en ciencia. Este trabajo tiene como objetivo principal extraer, automáticamente, información de las descripciones de proyectos de ciencia ciudadana almacenados en la base de datos de CS Track. Para ello se elaborarán diversos algoritmos donde se apliquen técnicas de extracción de la información. Posteriormente se procederá al análisis y visualización de los resultados. Gracias a este trabajo, CS Track podrá extraer y clasificar automáticamente la información almacenada, además de facilitar los futuros estudios y análisis con mayor profundidad.

La ciència ciutadana és un nou procés participatiu que s’utilitza en ciència que permet a qualsevol ciutadà participar en projectes científics. CS Track és un projecte Europeu H2020 que té com objectiu ampliar el coneixement sobre aquest model de participació ciutadana en ciència. Aquest treball té com objectiu principal extreure, automàticament, informació a partir de les descripcions de projectes de ciència ciutadana emmagatzemats a la base de dades de CS Track. Per això es construiran diversos algoritmes on s’apliquin tècniques d’extracció de la informació. Posteriorment es procedirà a l’anàlisis i visualització dels resultats. Gràcies a aquest treball, CS Track podrà extraure i classificar automàticament la informació emmagatzemada, a més de facilitar els futurs estudis i anàlisis amb major profunditat.

Citizen science is a new participatory process used in science that allows any citizen to participate in scientific projects. CS Track is a European H2020 project that aims to expand knowledge about this model of citizen participation in science. The main objective of this work is to automatically extract information from the descriptions of citizen science projects stored in the CS Track database. For this, various algorithms will be developed where information extraction techniques are applied.

5 Subsequently, the analysis and visualization of the results will be carried out. Thanks to this work, CS Track will be able to automatically extract and classify the stored information, in addition to facilitating future studies and analysis in greater depth.