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Speech technologies applied to second language learning. A use case on Bulgarian

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dc.contributor.author Yaneva, Alexandrina
dc.date.accessioned 2021-10-29T12:24:47Z
dc.date.available 2021-10-29T12:24:47Z
dc.date.issued 2021-07
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10230/48854
dc.description Tutora: Mónica Domínguez
dc.description.abstract The Bulgarian language has specific phonetics as every other language. Some specifications make learning the pronunciation of Bulgarian more challenging for second language learners. Together with all technological advances, speech technologies have progressed notably in recent years. Systems such as Text-to-Speech and AutomaticSpeech-Recognition belong to the subfields of speech technology - speech synthesis and speech recognition. They have various applications in language learning, and many studies have proven the positive benefits of their implementation. The Bulgarian language is not as rich in technological resources as other languages. With the technology available, I conducted a couple of experiments with native and non-native speakers of the language, which aimed to test how it can be used as a tool for the improvement of pronunciation of second language learners of Bulgarian. Then I designed a simple demo, which demonstrates an example of how they could be implemented.
dc.description.abstract El idioma búlgaro tiene una fonética específica como cualquier otro idioma. Algunas especificaciones hacen que el aprendizaje de la pronunciación del búlgaro sea más desafiante para los estudiantes de un segundo idioma. Junto con todos los avances tecnológicos, las tecnologías del habla han progresado notablemente en los últimos años. Los sistemas como Text-to-Speech y Automatic-Speech-Recognition pertenecen a los subcampos de la tecnología de voz: síntesis de voz y reconocimiento de voz. Tienen varias aplicaciones en el aprendizaje de idiomas y muchos estudios han demostrado los beneficios positivos de su implementación. El idioma búlgaro no es tan rico en recursos tecnológicos como otros idiomas. Con la tecnología disponible, realicé un par de experimentos con hablantes nativos y no nativos del idioma, con el objetivo de probar cómo se puede utilizar como herramienta para mejorar la pronunciación de los estudiantes de segundo idioma de búlgaro. Luego diseñé una demostración simple que demuestra un ejemplo de cómo podrían implementarse.
dc.format.mimetype application/pdf
dc.language.iso eng
dc.rights © Tots els drets reservats
dc.title Speech technologies applied to second language learning. A use case on Bulgarian
dc.type info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.rights.accessRights info:eu-repo/semantics/openAccess

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