In this thesis project I analyse labour flow networks and company control networks in the UK. I observe that these networks exhibit characteristics that are typical of empirical networks, such as heavy-tailed degree distribution, strong communities with geo-industrial clustering and high assortativity. I document that distinguishing between the type of investors of firms can help to understand their degree centrality in the company control network and that large institutional entities having significant ...
In this thesis project I analyse labour flow networks and company control networks in the UK. I observe that these networks exhibit characteristics that are typical of empirical networks, such as heavy-tailed degree distribution, strong communities with geo-industrial clustering and high assortativity. I document that distinguishing between the type of investors of firms can help to understand their degree centrality in the company control network and that large institutional entities having significant and exclusive control in a firm seem to be responsible for emerging hubs in this network. I also devise a simple network formation model to study the underlying causal processes in this company control network. I perform numerical simulations and model parameter calibration, obtaining a model that captures the empirically observed patterns in the data.
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En este proyecto de tesis analizo las redes de flujo de trabajo y las redes de control de laempresa en el Reino Unido. Observo que estas redes exhiben características que son típicas de las redes empíricas, como la distribución de grados de cola gruesa, comunidades fuertes con agrupamiento geoindustrial y alta surtividad. Documento que distinguir entre el tipo de inversores de las empresas puede ayudar a comprender su grado de centralidad en la red de control de la empresa y que las grandes entidades
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En este proyecto de tesis analizo las redes de flujo de trabajo y las redes de control de laempresa en el Reino Unido. Observo que estas redes exhiben características que son típicas de las redes empíricas, como la distribución de grados de cola gruesa, comunidades fuertes con agrupamiento geoindustrial y alta surtividad. Documento que distinguir entre el tipo de inversores de las empresas puede ayudar a comprender su grado de centralidad en la red de control de la empresa y que las grandes entidades
institucionales que tienen un control significativo y exclusivo en una empresa parecen ser responsables de los centros emergentes en esta red. También ideo un modelo de formación de red simple para estudiar los procesos causales subyacentes en la red de control de esta empresa. Realizo simulaciones numéricas y calibración de parámetros del modelo, obteniendo un modelo que captura los patrones observados empíricamente en los datos.
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