Variables que afectan al rendimiento del ciclista en las clásicas

Enllaç permanent

Descripció

  • Resum

    Aquest projecte està dividit en dues parts i, per tant, té dos objectius. Primer, tal i com es realitza a l'economia de les superestrelles, vull saber quins són els determinants d'èxit dels ciclistes a les clàssiques. Disposo d'una base de dades de 107 ciclistes, dels quals he seguit el rendiment des del 2006 al 2016 a les carreres seleccionades. Els resultats mostren quines variables són significatives i com afecten al rendiment. Segon, disposo d'una altra base de dades formada per sis sèries temporals sobre el número de top 10 que ha fet cada nacionalitat escollida, a les clàssiques des del 1996 fins al 2016. el resultat indica quants ciclistes de cada nacionalitat acabaran en el top 10 els pròxims anys.
    Este proyecto se divide en dos partes y, a su vez, tiene dos objetivos. En primer lugar, tal y como se realiza en la literatura de las superestrellas, quiero averiguar cuáles son las determinantes del éxito de los ciclistas en las clásicas. Para ello tengo una base de datos de 107 ciclistas, a los que he seguido su rendimiento desde el 2006 al 2016 en las carreras seleccionadas. Los resultados muestran qué variables son significativas y en qué medida afectan al rendimiento. En segundo lugar, tengo otra base de datos, formada por seis series temporales acerca del número de top 10 de cada nacionalidad escogida, en las grandes clásicas desde el 1996 al 2016. Por tanto, el resultado indica cuantos ciclistas de cada nacionalidad acabarán en el Top 10 los próximos años.
    This project is divided into two parts and, therefore, has two objectives. Firstly, as it is done in the literature of the superstars, I want to find out which are the determinants of success of cyclists in the classics. I have got a database of 107 cyclists and I have followed their performances from 2006 to 2016 in the selected races. The results show which variables are significant and how they affect the success. Secondly, I have another database consisting of six time series about the number of top 10 of each nationality chosen, in the great classics from 1996 to 2016. The results indicate how many cyclists of each nationality will finish in the Top 10 the next years.

  • Descripció

    Memòria del treball de Fi de Grau en Negocis i Màrqueting Internacionals (ESCI). Curs 2016-2017
    Director: José María Raya

  • Col·leccions

    Grau en Negocis i Màrqueting Internacionals (ESCI). Treballs de fi de grau
    Grau en Negocis i Màrqueting Internacionals (ESCI). Treballs de fi de grau
    • Mostra el registre complet