Migració web i millora d’un sistema de recomanació musical per a pacients amb demència

Abstract

Des de fa uns anys, els investigadors intenten demostrar els beneficis de l’estimulació de la memòria dels afectats d’Alzheimer, i la música s’ha revelat com una de les grans possibilitats a explorar per tal de connectar els pacients amb els seus records. Perquè la/nmusicoteràpia sigui efectiva, però, es requereixen molts esforços manuals per realitzar una llista de reproducció personalitzada per a cada pacient. És per això que l’objectiu d’aquest treball és proporcionar una plataforma web intuïtiva a un sistema de recomanació musical ja existent, proposat pel MTG. Aquesta pretén agrupar en un únic entorn els quatre grans processos: la introducció de les dades, el seu processament, l’entrega del resultat i la valoració de l’usuari, intentant millorar les versions ja existents tant com sigui possible. S’ha posat especial èmfasi en la base de dades, tant en la recol·lecció de metadades i la seva indexació com en la possibilitat que el sistema utilitzi les cançons de la base de dades com a font de les seves recomanacions i disminuir així la dependència d’APIs/nexternes al programa.

Since some years ago, researchers have been trying to prove the benefits of memory/nstimulation in Alzheimer’s patients, and music seems to arise as one of the best ways to/nbring patients’ memories back. But to be effective, musical therapy needs a great effort/nto build a personalized playlist for each patient./nSo the main goal of this work, is to give an intuitive web platform to an existing music/nrecommender system designed at MTG. This platform aims to join the four big/nprocesses in just one place: users’ musical preferences retrieval, data processing, results/ndelivery and users’ feedback. It also tries to improve as much as possible the overall/nrecommender system’s performance./nThe main focus was established over the database, both in recollecting and indexing/nmetadata and the possibility of the system to use database songs as the main source of/nits recommendations thus achieving less external API dependency.