dc.contributor.author |
Torrent Freixa, Arnau |
dc.date.accessioned |
2015-12-15T13:47:03Z |
dc.date.available |
2015-12-15T13:47:03Z |
dc.date.issued |
2015-12-15 |
dc.identifier.uri |
http://hdl.handle.net/10230/25432 |
dc.description |
Treball de fi de grau en Sistemes Audiovisuals |
dc.description |
Tutors: Emília Gómez i Perfecto Herrera |
dc.description.abstract |
Des de fa uns anys, els investigadors intenten demostrar els beneficis de l’estimulació de la memòria dels afectats d’Alzheimer, i la música s’ha revelat com una de les grans possibilitats a explorar per tal de connectar els pacients amb els seus records. Perquè la/nmusicoteràpia sigui efectiva, però, es requereixen molts esforços manuals per realitzar una llista de reproducció personalitzada per a cada pacient. És per això que l’objectiu d’aquest treball és proporcionar una plataforma web intuïtiva a un sistema de recomanació musical ja existent, proposat pel MTG. Aquesta pretén agrupar en un únic entorn els quatre grans processos: la introducció de les dades, el seu processament, l’entrega del resultat i la valoració de l’usuari, intentant millorar les versions ja existents tant com sigui possible. S’ha posat especial èmfasi en la base de dades, tant en la recol·lecció de metadades i la seva indexació com en la possibilitat que el sistema utilitzi les cançons de la base de dades com a font de les seves recomanacions i disminuir així la dependència d’APIs/nexternes al programa. |
dc.description.abstract |
Since some years ago, researchers have been trying to prove the benefits of memory/nstimulation in Alzheimer’s patients, and music seems to arise as one of the best ways to/nbring patients’ memories back. But to be effective, musical therapy needs a great effort/nto build a personalized playlist for each patient./nSo the main goal of this work, is to give an intuitive web platform to an existing music/nrecommender system designed at MTG. This platform aims to join the four big/nprocesses in just one place: users’ musical preferences retrieval, data processing, results/ndelivery and users’ feedback. It also tries to improve as much as possible the overall/nrecommender system’s performance./nThe main focus was established over the database, both in recollecting and indexing/nmetadata and the possibility of the system to use database songs as the main source of/nits recommendations thus achieving less external API dependency. |
dc.format.mimetype |
application/pdf |
dc.language.iso |
cat |
dc.rights |
Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Spain |
dc.rights.uri |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ |
dc.subject.other |
Alzheimer, Malaltia d' |
dc.subject.other |
Musicoteràpia |
dc.subject.other |
Recuperació de la informació |
dc.title |
Migració web i millora d’un sistema de recomanació musical per a pacients amb demència |
dc.type |
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
dc.rights.accessRights |
info:eu-repo/semantics/openAccess |