Este trabajo de fin de grado presenta el desarrollo de herramientas computacionales para la visualización y tratamiento de imágenes y señales médicas, con el objetivo de guiar de manera más óptima ciertas intervenciones clínicas en pacientes con taquicardia ventricular. Las imágenes que se obtienen del paciente antes de la intervención son adquiridas con un escáner de resonancia magnética (RM) y proporcionan información del estado del tejido cardíaco, como la posible presencia de cicatriz tras un ...
Este trabajo de fin de grado presenta el desarrollo de herramientas computacionales para la visualización y tratamiento de imágenes y señales médicas, con el objetivo de guiar de manera más óptima ciertas intervenciones clínicas en pacientes con taquicardia ventricular. Las imágenes que se obtienen del paciente antes de la intervención son adquiridas con un escáner de resonancia magnética (RM) y proporcionan información del estado del tejido cardíaco, como la posible presencia de cicatriz tras un infarto de miocardio. Las señales cardíacas obtenidas durante la intervención mediante el sistema CARTO 3 proporcionan información de la actividad eléctrica del corazón. En este trabajo se han desarrollado métodos para detectar y analizar los canales de conducción en las imágenes de RM ya que son candidatos a la ablación por radio-frecuencia para eliminar la taquicardia. La visualización y análisis de estos canales junto la información electrofisiológica de CARTO ayuda a validar los resultados. A nivel de programación, se han utilizado varias librerías de Código Libre (VTK) y se ha explorado la integración de los desarrollos en una plataforma internacional de procesado y visualización de imágenes (medInria). Finalmente, se ha realizado un análisis sobre los datos correspondientes a diez pacientes, extrayendo y analizando el tejido cardíaco y los canales de conducción con el soporte de las herramientas computacionales desarrolladas.
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This research project shows the development of computational tools for the visualization and treatment of medical images and signals, with the objective to guide in a more optimal way certain clinical interventions in patients with ventricular tachycardia. The images obtained from the patient before the intervention are acquired with a scanner of Magnetic Resonance (MR) and they provide information about the structural condition of cardiac tissue, including the presence of scar after a heart attack. ...
This research project shows the development of computational tools for the visualization and treatment of medical images and signals, with the objective to guide in a more optimal way certain clinical interventions in patients with ventricular tachycardia. The images obtained from the patient before the intervention are acquired with a scanner of Magnetic Resonance (MR) and they provide information about the structural condition of cardiac tissue, including the presence of scar after a heart attack. The cardiac signals obtained during the intervention with the CARTO 3 system provide information about the heart’s electrical activity. During this project, methods to detect and to analyze the channels of conduction in MR images have been developed since they are good candidates for the radio-frequency ablation aiming at eliminating the tachycardia. The visualization and analysis of these conduction channels along with the electrophysiological information from CARTO helps to validate the results. This project uses several libraries of Free Code (VTK) and the software programming has been integrated in an international platform for the process and visualization of images (medInria). Finally, an analysis was performed on the data corresponding to ten patients, extracting and analyzing ventricular tissue and conducting channels using the developed computational tools.
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