Alcaraz Seguí, Vanessa2015-12-182015-12-182015-12-18http://hdl.handle.net/10230/25471Treball de fi de grau en informàticaTutor: Rafael Ramírez MeléndezEste documento explica todos los pasos seguidos para detectar cuatro estados emocionales (felicidad, tristeza, enfado y relajación) en personas al escuchar música utilizando señales cerebrales y aplicando aprendizaje automático./nPrimeramente obtenemos las señales cerebrales de las personas mediante un dispositivo de electroencefalografía (Emotiv Epoc); luego extraemos atributos de las señales cerebrales para poder representar los diferentes estados emocionales según su nivel de excitación y valencia. Finalmente, se aplican diferentes técnicas de aprendizaje automático en los atributos extraídos para clasificarlos en los diferentes estados emocionales, creando así un/nmodelo computacional capaz de detectar automáticamente los estados emocionales en personas, dada su actividad cerebral.Aquest document explica tots els passos a seguir per a detectar quatre estats emocionals/n(felicitat, tristesa, enuig i relaxació) en persones al escoltar música utilitzant senyals/ncerebrals i aplicant aprenentatge automàtic./nPrimerament obtenim les senyals cerebrals de les persones mitjançant un dispositiu de/nelectroencefalografia (Emotiv Epoc); després extraiem atributs de les senyals cerebrals/nper poder representar els diferents estats emocionals segons el seu nivell de excitació i/nvalència./nFinalment, s’apliquen diferents tècniques de aprenentatge automàtic en els atributs/nextrets per classificar-los en els diferents estats emocionals, creant així un model/ncomputacional capaç de detectar automàticament els estats emocionals en persones,/ndonada la seva activitat cerebral.application/pdfspaAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 SpainAprenentatge automàticMúsicaEmocionsinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccess