Sentiment analysis & statistical insights to leverage initial coin offerings’ potential
Sentiment analysis & statistical insights to leverage initial coin offerings’ potential
Enllaç permanent
Descripció
Resum
Les Ofertes Inicials de Monedes (ICO), es troben a l'abast de tothom, habilitant el micromecenatge de capital risc i el creixement de l'ecosistema Blockchain a través del finançament tokenitzat. La falta de regulació i la consegüent asimetria d'informació al mercat van donar lloc als poc prestigiosos esdeveniments que encara avui el defineixen. En aquest projecte, s'identifiquen les variables a la literatura que defineixen el resultat d'una ICO i s'utilitzen per la creació de models regressius que prediuen els fons recaptats. Les llibreries Keras, TensorFlow i XGB, habiliten l'aprenentatge automàtic, donant lloc a resultats sorprenents que beneficiaran a inversos i emprenedors per igual.
Las Ofertas Iniciales de Monedas (ICOs) están a disposición de todos, habilitando el micromecenazgo de capital riesgo y el crecimiento del ecosistema Blockchain a través de la financiación tokenizada. La falta de regularización y la consecuente asimetría de información en el mercado habilitaron los poco prestigiosos eventos que definen aún hoy su naturaleza. En este proyecto, se identifican las variables en literatura que definen el resultado de una ICO y se utilizan para la creación de modelos regresivos que predicen sus fondos recaudados. Las librerías Keras, TensorFlow y XGB, habilitan el aprendizaje automático y hallazgo de resultados sorprendentes, que beneficiarán a inversores y emprendedores por igual.
Initial Coin Offerings are available for everyone, enabling crowdfunding of VC and Blockchain Ecosystem growth. Lack of regulation and the consequent asymmetry of information in the market have defined its nature until today. In this project, state-of-the-art variables driving ICO success are analyzed and used to build ML Regression Models forecasting final funds raised. Keras ANN, Tensorflow and XGB ML libraries are used, providing insights that will equally benefit investors and entrepreneurs.Descripció
Memòria del treball de Fi de Grau en Negocis i Màrqueting Internacionals (ESCI). Curs 2021-2022
Tutor: Samer Ajour El Zein