Scopus AI Beta: análisis funcional y casos

Aguilera Cora, Elisenda; Lopezosa, Carlos; Codina, Lluís

Scopus AI Beta: análisis funcional y casos

Citació

Aguilera-Cora E, Lopezosa C, Codina L. Scopus AI Beta: análisis funcional y casos. Barcelona: Universitat Pompeu Fabra, Departament de Comunicació, 2023. 46 p. (Serie Editorial DigiDoc. DigiDoc Reports).

Resum

Las bases de datos académicas son una fuente fundamental para identificar investigaciones relevantes en un campo de estudio. Scopus contiene más de 90 millones de registros e indexa unos 12.000 documentos al día. Sin embargo, este contexto y la propia naturaleza acumulativa de la ciencia dificultan la identificación selectiva de información. Además, las herramientas de búsqueda de las bases de datos académicas son poco intuitivas, y exigen un proceso iterativo y relativamente lento de búsqueda y evaluación. En respuesta a estos retos, Elsevier ha lanzado Scopus AI, actualmente en su versión Beta. Al tratarse de un producto en desarrollo, la experiencia de usuario actual no es representativa del producto final. Scopus AI es una inteligencia artificial que genera síntesis de documentos indexados en la base de datos a partir de instrucciones o prompts. Este estudio examina la interfaz y las principales funciones de esta herramienta y la explora a partir de tres casos prácticos. El análisis funcional muestra que la interfaz de Scopus AI Beta es intuitiva y fácil de usar. La herramienta de IA de Elsevier permite al investigador obtener una visión general de un problema, así como identificar autores y enfoques, en una sesión de búsqueda más ágil que la búsqueda convencional. Scopus AI Beta no sustituye la búsqueda convencional en todos los casos, pero constituye una aceleradora de los procesos académicos. Es una herramienta valiosa para la elaboración de revisiones de la literatura, la construcción de marcos teóricos y la verificación de relaciones entre variables, entre otras aplicaciones que en realidad son imposibles de delimitar.