Agrupación de entidades semánticas en oraciones

Abstract

En este trabajo se propone un módulo del sistema de planificación de textos. El objetivo es formular una solución para la agrupación en oraciones de unidades de contenido pertenecientes a una base de conocimiento. La solución se basa en la representación de las unidades de contenido en términos de etiquetas semánticas, agrupadas según los datos extraídos de un corpus con textos de referencia. Este punto de vista se ha utilizado en pocos trabajos, ya que generalmente las agrupaciones para formar oraciones se realizan en términos de sujeto+predicado+objeto, y no dinámicamente como se plantea en este trabajo. Mediante los experimentos realizados se demuestra que pueden obtenerse resultados satisfactorios en la planificación de textos utilizando este método.In this work a text planning system module is proposed. The objective is to provide a solution for grouping of concepts in sentences, given a knowledge base. The solution is based on the annotation of sentences of a training corpus with semantic role labels and subsequent learning of which semantic roles usually go together and how large sequences of semantic roles usually are. This approach is novel, since normally the composition of concepts into sentences follows a rather simple pattern of subject+predicate+object, which is not dynamic, as is proposed in the present work. Experiments demonstrate that satisfactory results can be obtained in text planning using the proposed method.