Entrevistas semiestructuradas con NVivo: pasos para un análisis cualitativo eficaz

Citació

  • Lopezosa, C. Entrevistas semiestructuradas con NVivo: pasos para un análisis cualitativo eficaz. En: Lopezosa C, Díaz-Noci J, Codina L, editores Methodos Anuario de Métodos de Investigación en Comunicación Social, 1. Barcelona: Universitat Pompeu Fabra; 2020. p. 88-97. DOI: 10.31009/methodos.2020.i01.08

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Descripció

  • Resum

    Este informe sostiene que el software de análisis de datos cualitativos NVivo puede ser una herramienta muy útil para analizar e interpretar entrevistas semiestructuradas. Para ello, se plantea un ejemplo práctico de cómo aplicar esta herramienta a investigaciones cualitativas, utilizando como caso 10 entrevista sobre posicionamiento en buscadores en cibermedios a un experto en este campo. Asimismo, en este trabajo se explica qué procesos hay que tener en cuenta para manejar e interpretar adecuadamente los datos que proporcionen la codificación de las entrevistas con NVivo. El proceso incluye estrategias de interpretación de datos en nodos de árbol, y en nubes de categorías. El artículo concluye con una serie de recomendaciones para que los investigadores sean capaces de sacar el mayor provecho posible a este software.
    This report argues that NVivo qualitative data analysis software can be a very useful tool for analyzing and interpreting semi-structured interviews. For this purpose, a practical example of how to apply this tool to qualitative research is presented, using an expert in this field as case study 10 interviews on search engine positioning in cybermedias. We establish the processes which must be taken into account in order to handle properly and interpret the data that provide the coding of interviews with Nvivo. The process includes data interpretation strategies in tree nodes and category clouds. The article concludes with a series of recommendations for researchers to make the most of this software.
    Aquest informe sosté que el programari d’anàlisi de dades qualitatives NVivo pot ser una eina molt útil per analitzar i interpretar entrevistes semiestructurades. Per a això, es planteja un exemple pràctic de com aplicar aquesta eina a investigacions qualitatives, utilitzant com cas 10 entrevista sobre posicionament en cercadors en cibermitjans a un expert en aquest camp. Així mateix, en aquest treball s’explica quins processos cal tenir en compte per gestionar i interpretar adequadament les dades que proporcionin la codificació de les entrevistes amb NVivo. El procés inclou estratègies d’interpretació de dades en nodes d’arbre, i en núvols de categories. L’article conclou amb una sèrie de recomanacions perquè els investigadors siguin capaços de treure el major profit possible a aquest programari.
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