Herramienta para el análisis de la opinión en tweets periodísticos

Abstract

Durante la última década la cantidad de información subjetiva existente en Internet ha/ncrecido exponencialmente. Debido a la aparición de las redes sociales, así como la/nproliferación de blogs y sitios web donde los usuarios pueden generar contenido,/nInternet se ha convertido en una fuente de información aún más valiosa de lo que era./nEste nuevo modelo conocido como web 2.0 ha despertado un gran interés en diferentes/nsectores./nLa comunidad científica encuentra una tarea interesante, desde el punto de vista del/nprocesamiento del lenguaje natural, el poder extraer automáticamente las opiniones y/nsentimientos de los mensajes volcados por los usuarios en la red./nSiguiendo esta línea de investigación, en este trabajo se ha creado una herramienta/ncapaz de realizar el análisis de sentimientos en mensajes escritos en Twitter./nConcretamente, se ha centrado en tweets periodísticos sobre diferentes temas de/nactualidad política escritos por cuatro de los más importantes periódicos nacionales.Over the last decade the amount of subjective information on the Internet has grown/nexponentially. Due to the emergence of social networks, as well as the proliferation of/nblogs and web sites where users can generate content, Internet has become a source of/neven more valuable information than it was. This new model, known as web 2.0, has/naroused great interest in different sectors./nFrom the point of view of natural language processing, the scientific community find it/nan interesting task to obtain automatically the opinions and feelings of the messages/nposted by users on the network./nFollowing this line of research, in this work it has been created a tool able to perform/nsentiment analysis on tweets. In particular, we have focused on journalistic tweets on/ntopics of current policy written by four of the major national newspapers.