COVID Sent: Identificación de sentimientos en titulares de noticias del COVID-19

Ciria Mayordomo, David

COVID Sent: Identificación de sentimientos en titulares de noticias del COVID-19

Citation

Ciria Mayordomo, D. COVID Sent: Identificación de sentimientos en titulares de noticias del COVID-19. 2021. handle: http://hdl.handle.net/10230/48668

This citation was generated automatically.

Abstract

El 31 de diciembre de 2019, la Comisión Municipal de Salud y Sanidad de Wuhan (provincia de Hubei, China) informó sobre la aparición de una nueva enfermedad llamada COVID-19. El impacto de esta enfermedad fue tan grande que el 11 de marzo de 2020, la OMS declaró la pandemia mundial. En este proyecto se ha llevado a cabo un análisis del sentimiento de las noticias relacionadas con el COVID-19 desde enero de 2020 hasta febrero del 2021. Las noticias han sido separadas en temas para poder analizar y descubrir el impacto que han tenido los diferentes aspectos del virus sobre la población, comparar la evolución de la pandemia en los diferentes sectores y explorar nuevas alternativas de mejora para la gestión de futuras pandemias.