Seguimiento de emociones en partidos de fútbol

Abstract

La tendencia a estar conectados a internet en todo momento ha llegado acompañada por la aparición de numerosas herramientas que permiten a sus usuarios generar y compartir cualquier tipo de información, ya sean simples mensajes de texto, fotografías, sonidos o vídeos. Gracias a que gran parte de esta información esta disponible públicamente, las/ncomunidades científica, empresarial y política, han aprovechado la oportunidad para, mediante el uso de herramientas de procesado del lenguaje natural (NLP) y aprendizaje automático (ML), intentar analizar y así extraer ideas sobre que compartimos. Este trabajo expone el desarrollo de una herramienta capaz de detectar las diferentes emociones que se expresan a lo largo de un partido de fútbol. Para ello utiliza mensajes publicados en Twitter, que analizados mediante técnicas de NLP y ML, proporcionan una visión general de como el publico ha reaccionado ante determinados eventos.

The current tendency of being always online has come together with the development of/nseveral tools that allow users to generate and share different kinds of content, from simple/ntexts to pictures, sounds or videos./nGiven that this information is publicly available, scientific, business and political/ncommunities have taken this opportunity to, with help from tools for natural language/nprocessing (NLP) and machine learning (ML), try to analyse and extract information about/nusers, options, emotions, etc./nThis work shows the development of a tool able to detect different emotions that have/nbeen showed during a football match. To do so, it uses messages published on Twitter,/nwhich are analysed with NLP and ML to provide a global vision of how the viewers have/nreacted to certain events.