Implementación del algoritmo de path tracing en la GPU
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- dc.contributor.author Romo Ferrer, Joaquimca
- dc.date.accessioned 2014-12-10T09:35:49Z
- dc.date.available 2014-12-10T09:35:49Z
- dc.date.issued 2014-12-10
- dc.description Treball de fi de grau en informàticaca
- dc.description Tutor: Javier Agenjoca
- dc.description.abstract El presente trabajo tiene como objetivo el estudio y la implementación de un/nalgoritmo de renderizado con raytracing estocástico en la unidad de procesamiento/nde gráficos (GPU). Se ha elegido realizar la implementación en una arquitectura/nde este tipo debido a las ventajas que ofrece en cuanto a tiempo de ejecución, gracias/na la gran capacidad de cómputo en paralelo que ofrecen las arquitecturas de/nGPU actuales./nLa primera parte del trabajo se dedica al estudio teórico del algoritmo de/npathtracing, se comentan algunos conceptos físicos básicos relacionados con el/ntransporte de luz y su interacción con los materiales así como las ecuaciones matemáticas y las técnicas estadísticas necesarias para la comprensión y correcta/nimplementación del algoritmo./nEn una segunda parte se discuten las tecnologías involucradas, concretamente/nel uso que se hace de la arquitectura CUDA, la librería OptiX y su funcionamiento/ny la implementación del algoritmo que se ha realizado sobre estas.ca
- dc.format.mimetype application/pdfca
- dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10230/22919
- dc.language.iso spaca
- dc.rights Aquest document està subjecte a una llicència Creative Commonsca
- dc.rights.accessRights info:eu-repo/semantics/openAccessca
- dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ca
- dc.subject.other Imatges tridimensionalsca
- dc.subject.other Llum -- Simulació per ordinadorca
- dc.title Implementación del algoritmo de path tracing en la GPUca
- dc.type info:eu-repo/semantics/bachelorThesisca